NICE（国家卫生与临床优化研究所）在一份草案建议中表示，可能骨折的人可以使用人工智能技术来检查其X光片。除了由受过训练的医疗保健专业人员审查X光片外，一个独立的NICE委员会建议，在紧急护理中可以使用4种AI工具来帮助检测X光片上的骨折。这4种工具分别是TechCare Alert、BoneView、RBfracture和Rayvolve。该建议允许这些技术在英格兰的紧急护理环境中使用，同时进一步生成证据以证明这些技术在实际环境中的好处。
临床证据表明，与仅由专业人士单独审查相比，这些AI技术可能提高紧急护理中X光片的骨折检测效果，而不会增加错误诊断的风险。使用AI技术可能有助于减少全国范围内的护理差异，减少初次评估时错过的骨折数量，并防止在此期间进一步伤害患者或造成损害。委员会了解到，错过的骨折被认为是急诊科最常见的诊断错误。据报道，放射图像上骨折的漏诊或延迟诊断发生在大约3%到10%的病例中。
NICE健康技术总监Mark Chapman表示：“每天，NHS（英国国家医疗服务体系）的数千张图像由专家放射科医生和放射技师解读，但这些部门在全国范围内存在较高的空缺率，需要更多支持来管理他们的工作量。这些AI技术是安全的，可以在专业人士在高压和高需求下工作时发现人类可能会错过的骨折。使用AI技术可以帮助紧急护理中心的高技能专业人士识别哪些患者有骨折，从而加快诊断速度，减少因初次评估中错过骨折而需要的后续预约。”
NHS长期计划指出，英格兰的放射科医生空缺率为12.5%，放射技师的空缺率为15%。委员会认为，由于每张图像都会由专业人士审查，AI并不是孤立工作的，因此使用这些技术不太可能导致不必要的转诊至骨折诊所。放射科部门仍将进行独立审查。咨询结束后，委员会将考虑反馈意见，并可能在最终指南发布前调整其建议。关于草案建议的咨询已开始，评论提交截止日期为2024年11月5日星期二。
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