静息态脑电图可预测神经病理学诊断的纵向社区尸检队列中的认知衰退Resting-state EEG predicts cognitive decline in a neuropathologically diagnosed longitudinal community autopsied cohort
- Mayo Clinic
环球医讯 / 认知障碍来源：mayoclinic.elsevierpure.com美国 - 英语2026-02-02 21:56:32 - 阅读时长2分钟 - 591字 本研究基于亚利桑那神经退行性疾病研究(AZSAND)的社区尸检队列，系统评估了定量脑电图(qEEG)和视觉评分量表(VRS)预测认知衰退的临床价值。研究对236名经尸检确诊的神经退行性疾病患者(共594次脑电图检查)进行纵向分析，发现VRS评分为3的患者在4.9年后认知恶化风险显著增加102%(HR 2.02, CI 1.05-3.87)，而全局theta波功率百分比增加与认知功能下降呈显著负相关。研究表明，静息态脑电图分析能有效区分帕金森病与阿尔茨海默病的早期认知变化特征，为神经退行性疾病的早期识别和干预提供了客观、无创的生物标志物，对临床实践和疾病管理具有重要指导意义。
静息态脑电图认知衰退神经病理学诊断定量脑电图视觉评分量表神经退行性疾病尸检队列认知生物标志物谱功率认知表现
摘要
目的：评估定量脑电图（qEEG）和视觉评分量表EEG特征在亚利桑那神经退行性疾病研究（AZSAND）中仅对尸检病例的认知结果的相关强度。我们假设在痴呆（轻度认知障碍）之前，经尸检证实的帕金森病将显示与阿尔茨海默病不同的EEG特征。
背景：认知衰退在神经退行性疾病中是致残的。静息态脑电图分析，包括跨频率范围的谱功率（qEEG），已显示出与神经退行性疾病分类和认知状态的显著关联，而经尸检确认的诊断相对缺乏。
方法：分析了AZSAND中至少有一次静息态EEG（>1分钟闭眼±睁眼）的尸检病例的双年度EEG。分析包括全局相对谱功率和先前描述的视觉评分量表（VRS）。在死亡前2年内的神经心理学评估和测试中（n = 236，594次EEG检查），使用混合线性回归模型进行了分析。
结果：队列包括最终临床病理诊断为帕金森病（n = 73）、阿尔茨海默病（n = 65）和未指定的tau蛋白病（n = 56）的病例。在研究期间VRS评分为3（弥漫性或频繁性广泛性减慢）与4.9（3.1）年后共识诊断认知恶化的增加相关（HR 2.02，CI 1.05–3.87）。全局theta功率%和VRS的增加与认知表现测量的大回归系数最一致地呈反比关系。
结论：在基于社区的尸检队列中，静息态脑电图分析与认知表现测量有意义地相关。EEG值得进一步研究并作为认知生物标志物使用。
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