东京，日本 — 麻省理工学院（MIT）人工智能（AI）与健康中心MIT贾米尔诊所（MIT Jameel Clinic）与日本国立癌症研究中心医院宣布开展新合作，评估一款名为"未来"（Mirai）的突破性深度学习模型。该模型能够分析乳腺X光片，准确预测患者未来五年内患乳腺癌的风险。
"未来"（Mirai）由MIT贾米尔诊所开发，该诊所由麻省理工学院和致力于推动科学发展与社区繁荣的国际组织Community Jameel于2018年联合创立。该模型已在23个国家的72家医院超过200万份乳腺X光片上得到验证。
此次合作在一场仪式上正式公布，Community Jameel创始人兼主席Mohammed Jameel KBE和日本国立癌症研究中心医院院长濑户泰行博士（Dr Yasuyuki Seto）出席了仪式。
此次合作将启动一项研究，旨在评估"未来"（Mirai）利用乳腺X光影像预测日本女性乳腺癌风险的能力。这项联合研究将分析2013年至2024年间收集的乳腺X光数据，以确定"未来"是否能准确评估日本女性的乳腺癌风险，进一步巩固其成功验证的记录。若研究成功，研究成果将有助于在日本建立更个性化的乳腺癌筛查方法，使高风险个体获得更密切监测，同时减少低风险人群不必要的检查。
早期发现带来更好的健康结果
乳腺癌仍是日本女性最常见的癌症，约占所有女性癌症病例的23%，相当于每年约98,782例诊断。据估计，每年约有16,000名日本女性死于乳腺癌。相比之下，当乳腺癌在早期阶段被发现时，五年相对生存率超过90%，显示出显著更好的治疗效果。
这些数据突显了及早识别风险并确保适当随访和护理的重要性。在日本，目前建议40岁及以上的女性每两年进行一次乳腺X光筛查。虽然乳腺X光检查使医生能够发现自检无法察觉的小肿块和微钙化，但解读仍然主要依靠视觉观察和临床经验。
Community Jameel创始人兼主席Mohammed Jameel KBE表示："'未来'（Mirai）是一款强大的工具，利用人工智能改善全球女性的癌症护理。鉴于贾米尔家族与日本有着深厚而长久的联系，我们很高兴MIT贾米尔诊所和Community Jameel能与日本国立癌症研究中心医院合作，为'未来'（Mirai）改善日本乳腺癌风险女性的护理铺平道路。"
日本国立癌症研究中心医院医学肿瘤学部主任米野森干博士（Dr Kan Yonemori）表示："这项研究有可能通过利用过去和现在的大规模乳腺筛查数据预测个人未来的乳腺癌风险，从而为改善女性健康做出贡献。我们日本团队致力于作为与MIT贾米尔诊所国际合作的一部分推进这项工作，期待能为这一重要的全球研究努力做出有意义的贡献。"
MIT贾米尔诊所人工智能学科带头人Regina Barzilay表示："凭借'未来'（Mirai）能够提前五年预测患者癌症风险的能力，我希望这项研究合作将为日本的乳腺癌筛查和治疗带来新的方法。"
在日本临床环境中的评估
该研究将重点分析2013年至2024年间在日本国立癌症研究中心医院和四谷医疗方块（Yotsuya Medical Cube）接受乳腺癌筛查的个人数据。"未来"（Mirai）将分析这些筛查的乳腺X光影像，预测未来一至五年内的乳腺癌风险。预测风险评分将与实际结果进行比较，以评估该模型在日本临床环境中的准确性和可靠性。
若验证成功，这项研究可能标志着在日本引入人工智能支持的、基于风险的乳腺癌筛查迈出了重要一步——通过先进技术帮助更早发现癌症并实现个性化护理。
该研究由Community Jameel和贾米尔公司（Jameel Corporation）支持。
关于Community Jameel：
Community Jameel致力于推动科学发展和学习，促进社区繁荣。该组织于2003年成立，旨在延续沙特阿拉伯贾米尔家族自1945年以来建立的慈善和社区服务传统。Community Jameel支持科学家、人道主义者、技术专家和创意人士理解并应对气候变化、健康和教育等领域的紧迫人类挑战。
Community Jameel支持和推动的工作已带来重大突破和成就，包括MIT贾米尔诊所发现的新抗生素halicin和abaucin、帝国理工学院贾米尔研究所进行的关于COVID-19传播的关键建模，以及MIT阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室联合创始人倡导的诺贝尔奖获奖实验方法，用于缓解全球贫困。
关于国立癌症研究中心医院
自1962年以来，国立癌症研究中心医院一直是日本癌症治疗和研究的领先机构，秉承"通过与社会合作向所有人提供最佳治疗和预防"的愿景。该医院已建立了一个针对各种癌症的高容量、高质量的护理系统。国立癌症研究中心医院积极推动行业赞助试验、研究者发起的试验、首次人体（FIH）试验和国际协作临床试验，致力于建立和推广标准医疗护理。
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