该科学声明详细阐述了人工智能和远程医疗的技术进步如何支持急性卒中识别和分诊，同时强调这些工具应作为临床判断的辅助而非替代。
美国心脏协会（AHA）已在《卒中》杂志报道中发布了一项关于虚拟卒中网络以及人工智能（AI）、移动影像应用和远程医疗作用的科学声明。该声明聚焦于卒中的初步分诊、转运、诊断和治疗，不涉及院内护理、康复或恢复。
虚拟卒中网络已提高了资源不足地区患者对护理的可及性和溶栓治疗的使用率，而移动和宽带技术已将虚拟卒中网络扩展到医院之外。对神经影像的移动访问使得需要神经血管内治疗的急性缺血性卒中患者的转运和分诊决策得以优化，而人工智能使非放射科专业人员能够远程实时访问复杂的神经影像结果。AHA撰写小组指出，与人工智能相关的挑战包括构建稳健的卒中数据集、安全验证急性卒中护理的人工智能应用，以及在实施前评估新设计的人工智能技术。
人工智能软件平台旨在用于分诊，并不取代放射科医生或临床医生的正式解读。作者警告称：“大多数用于卒中护理的人工智能工具尚处于未经测试的试点阶段，尚未准备好广泛临床应用。”
临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的人工智能赋能虚拟卒中护理的教育和实施。
在虚拟卒中网络中，远程指导和远程机器人技术可能是实用的替代方案，尽管障碍包括缺乏足够可靠的宽带、手动操作组件和复杂的术后护理需求。撰写小组表示，基于人工智能的应用和移动健康的技术进步可能支持医院外的急性卒中识别、转运、分诊和治疗，而院内技术支持的护理可改善诊断、治疗、预后和卒中相关绩效的监测。
在虚拟急性卒中网络中使用基于人工智能的工具涉及伦理问题。该小组写道：“被动接受人工智能算法输出导致的自动化偏见风险，可能削弱专业人员的急性卒中诊断技能，加剧源于有偏见数据集的护理差异，并使急性卒中治疗决策的解释和可解释性变得模糊。”人工智能医疗算法可能受限于训练所用数据的质量，因为女性、代表性不足的种族和民族群体以及来自较低社会经济背景的个体在数字健康数据集中常常代表性不足。作者写道：“人工智能模型应评估其在多样化人群中的通用性，而在人工智能生命周期内持续进行偏见监测对于促进公平的医疗结果和减少差异至关重要。”
在研究这些新技术的使用和实施时，应考虑可及性、结果和成本。应针对人工智能应用的医疗交付与标准医疗交付模式进行成本效益分析。AHA撰写小组写道：“临床医生应主导制定最佳实践，以指导符合当前实践的人工智能赋能虚拟卒中护理的教育和实施。”“在卒中系统内的实施应基于证据、区域资源和利益相关者反馈。”
披露：部分研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有关联。完整作者披露列表请参见原始参考文献。
参考文献：
Guzik AK, Fraser JF, Southerland AM等；代表美国心脏协会卒中委员会、基础心血管科学委员会和心血管与卒中护理委员会。创建虚拟卒中网络：人工智能、移动影像应用和远程医疗在急性缺血性卒中分诊和治疗中的当前和未来作用：美国心脏协会科学声明。《卒中》杂志。2025年12月4日在线发表。
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