面对特朗普政府即将推出的AI行动计划，美国国立卫生研究院(NIH)近日发布紧急指引，明确禁止使用生成式人工智能辅助撰写的科研资助申请。作为卫生与公众服务部(HHS)下属机构，NIH在通知中强调："任何由AI主导或包含AI生成内容的申请，将不被视为申请人的原创性构想。"
该机构特别指出，若在资助发放后检测到AI参与痕迹，将启动双重处理程序：一方面移交研究诚信办公室认定科研不端行为，另一方面立即采取包括扣除已拨经费、暂停或终止项目等强制措施。目前NIH正面临双重压力——既要应对政府人员裁撤导致的人手短缺，又需处理激增的AI生成申请潮。
数据显示，常规科研人员年均提交申请量不超过6份，但部分研究者利用AI工具单轮提交超过40份申请，严重挤压评审资源。这种现象与开源项目curl、Python等领域遭遇的AI低质内容洪流形成呼应。值得注意的是，Nature最新报道揭示，特朗普政府正推动科研评审人员更替，这可能进一步加剧评审体系的压力。
NIH在公告中承认AI可辅助有限事务，但明确划出红线：禁止使用AI生成的研究计划存在剽窃风险，可能引发伪造参考文献等学术不端问题。该机构将采用未公开的技术手段筛查AI生成内容，同时重申资助政策要求所有申请必须体现团队原创构想。
此次禁令出台之际，AI应用规范正在全球引发讨论。Anthropic公司近期调整招聘政策的案例颇具启示：该公司最初禁止求职者使用生成式AI准备材料，随后转向鼓励申请人"合理使用Claude模型展示独特视角"，反映出科技企业在自身技术应用上的立场摇摆。
值得注意的是，近500名NIH员工曾联名抗议政府裁撤政策，要求恢复终止的研究项目并召回被解雇人员。这场关于科研标准的讨论，本质是AI技术冲击下传统评审体系变革的缩影——当自动化内容生成速度远超人工审核能力时，如何在创新效率与学术质量间寻求平衡，已成为全球科研管理的新课题。
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