由Mass General Brigham的研究人员进行的一项新研究表明，电子健康记录（EHR）中可能隐藏着有关高血压的重要线索。研究人员利用自然语言处理技术（一种人工智能形式），识别出心脏超声检查显示心肌增厚的患者，这种情况通常是由高血压引起的。
当医生收到这些结果的通知时，他们诊断高血压并开具控制高血压药物的可能性几乎是原来的四倍。
这项研究突显了创新的自动化方法的潜力，这些方法可以利用现有的电子健康数据来改善心脏病患者的治疗效果。研究结果发表在《JAMA Cardiology》杂志上，并同时在美国心脏病学会2025年年度科学会议和展览会上进行了展示。
“高血压被称为‘无声杀手’，因为人们可能会有血压过高的情况而没有任何症状。”马萨诸塞州总医院（MGH）心血管内科主任Jason H. Wasfy博士表示。MGH是Mass General Brigham医疗系统的创始成员之一。
Wasfy也是MGH Mongan研究所的研究员。“如果患者没有经常进行血压检查，那么高血压会随着时间的推移损害心脏和血管，这种损害本可以通过早期发现血压问题来预防。”
在美国，几乎一半的高血压患者不知道自己患有高血压或未接受治疗。
“在常规临床护理过程中，例如看医生或进行检查时，会产生大量的信息。这些信息中常常包含一些细微的线索，表明患者可能患有高血压。但临床医生不可能掌握整个病历中的所有信息。”该研究的主要作者Adam Berman博士说。他在进行这项研究时是布里格姆妇女医院心血管医学部门的成员。
当时，Berman是麻省总医院医师组织的David F. Torchiana卫生政策和管理研究员。现在他是纽约大学格罗斯曼医学院医学系Leon H. Charney心脏病学分部的助理教授。
研究团队创建并使用了一种自然语言处理技术，可以筛选心脏超声数据以识别左心室肥厚的情况，这是一种常由高血压引起的心肌增厚。该算法在Mass General Brigham系统中识别出648名之前未被发现有任何心肌问题且未接受高血压治疗的患者。
患者的平均年龄为59岁，其中38%是女性。他们将一半的患者随机分配到干预组，对于这些患者，公共卫生协调员会通知其医生这一发现，并提供额外护理资源，包括安排24小时血压监测或预约心脏病专家。对照组患者的医生则不被通知，患者继续接受常规护理。
干预组的患者获得新的高血压诊断的可能性（15.6% vs 4.0%）以及被开具抗高血压药物的可能性（16.3% vs 5.0%）几乎是对照组的四倍。两组患者随访初级保健医生的次数没有显著差异。
大多数临床医生对干预持积极态度——在回复初始通知的82%的医生中，72%的人反应积极。
“我们的团队非常希望确保这是一项医生和患者都会重视的工作。”Wasfy说，“临床医生经常因过多的警报而感到疲劳和倦怠，因此我们特意设计了由专人传递的通知。”
还需要更多的工作来确定这种通知传递方法是否可以在其他医疗机构中进行调整或自动化，以扩大覆盖范围并简化实施，同时保持有效性。
“目标是增强传统护理，利用已有的数据。”Berman说，“这些患者已经接受了检查，他们的数据存储在数字库中，正在积累数字尘埃。我们的试验证明，我们可以利用这些数据来改进医疗服务和患者的治疗。”
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