随着医疗保健以前所未有的速度发展，将人工智能（AI）整合到临床环境中带来了巨大的机会和显著的挑战。基于我们在伦敦最大的急性NHS信托之一的经验，我亲眼见证了AI如何改变医疗服务的提供方式——但前提是我们在考虑技术能力的同时，也要仔细考虑人文因素。
像许多医疗保健领导者一样，我们最初被AI在改善患者护理方面的潜力所吸引，从而开始了我们的AI之旅。然而，我们发现，成功的AI实施不仅仅需要先进的技术，还需要在创新和文化适应之间找到平衡。
例如，我们在巴金、哈弗林和雷德布里奇大学医院NHS信托中实施了语音AI用于临床信件口述，这标志着一个重大转变。传统的流程涉及医生在患者咨询后口述信件，然后由医疗秘书进行转录、格式化和处理，最后发送给全科医生（GPs）。这个工作流程通常需要超过一个月的时间才能完成。
初步试点显示了显著的前景，将信件送达全科医生的时间从37天缩短到了4天。这一成功可以归功于医生对试点的热情。然而，当我们扩大解决方案的规模时，遇到了显著的操作疑虑、文化抵触和医生之间的不同采用率。一些员工表达了对工作安全性的担忧，因为他们的角色深深嵌入了这一转录音流程。其他人则不愿改变他们已建立的文档记录方式，担心失去重要的行政支持。
采用曲线：一段坚持的旅程
我们发现，AI的采用通常遵循一条自然曲线，包括初始抵触、逐步接受，最终实现有意义的整合。在最初的实施阶段，我们观察到由于文化障碍和所谓的“AI抵触”现象，平均信件送达时间有所增加。然而，持续的支持使送达时间稳定在19到23天——虽然没有试点结果那么显著，但仍然比初始起点有所改进。
成功的关键因素包括强大的临床基础、运营伙伴关系和坚持不懈。在几个月的时间里，我们将延误时间从37天减少到了21天，有些简短的信件甚至可以在诊所就诊当天发出。
这段经历强调了一个重要的教训：AI在医疗保健中的成功不仅依赖于技术的能力，还取决于我们管理变革的人文方面的能力。正如我经常说的那样，即使是最先进的解决方案，如果不能充分解决人们如何采用它的问题，也很可能失败。
AI实施中的伦理与责任
我们目前最重要的举措之一是建立一个AI和分析伦理小组。这不仅仅是官僚主义的练习，而是确保我们的AI实施公平有效地服务于整个患者群体的根本步骤。我们通过彻底的治理讨论找到了一条路径。伦理小组将帮助我们解决复杂的伦理挑战，特别是在基于人群健康的AI应用中，偏见可能会严重影响平等。
伦理小组作为一个关键的检查点，确保我们的AI解决方案不仅解决了技术问题，还符合我们作为医疗保健提供者的价值观。这一点尤其重要，因为我们面对的是多样化的患者群体，负责任的组织必须仔细评估AI系统是否存在潜在的偏见或局限性。
文化变革与职业影响
AI对医疗保健专业人士的影响是一个敏感但至关重要的方面。当我们推出中风影像AI解决方案时，得到了如此强烈的反应，以至于有人开玩笑说我们需要戴头盔和护盾才能走过同事身边。这种反应突显了医疗保健专业人士对AI可能取代他们角色的真实担忧。
最初，这种反应伴随着怀疑；讨论集中在产品的吸引力和比较不同解决方案的必要性上。幸运的是，AI已经变得如此重要，以至于区域临床工作流程无法没有它而有效运作。我们的经验表明，成功的AI实施不仅仅是简单的替代，而是需要增强现有的流程。通过积极与员工互动、解决他们的担忧并展示AI如何支持——而不是取代——他们的专业知识，我们建立了更大的接受度和信任。
展望未来：五年愿景
展望未来，我们对医疗保健中的AI有着雄心勃勃但务实的愿景。我们专注于在实施AI解决方案之前明确问题陈述，确保我们使用技术来解决具体、明确定义的临床需求，而不是仅仅为了采用AI而采用AI。
我学到的一个重要教训是避免“闪亮的玩具”和过度炒作的AI产品。在未来五年内，我设想一个医疗保健系统能够无缝地将AI整合到临床工作流程中，支持决策制定，同时保留医疗保健提供的基本人文要素。这一愿景包括强大的伦理框架来指导AI实施。增强的临床决策支持系统将补充专业技能，简化行政流程，并释放更多时间供医生照顾患者。此外，AI赋能的工具将提高专科专家的可及性。
实施临床AI不是短跑，而是一场马拉松。成功需要耐心、坚持以及对技术和人文因素的深刻理解。随着我们在这一领域的不断进步，我们必须始终专注于最终目标：改善患者护理和结果。我们从文化采纳的重要性、伦理监督的必要性和明确问题陈述的价值中学到的教训将在我们继续开发和实施医疗保健AI解决方案的过程中发挥关键作用。
通过分享这些经验和见解，我们希望为更广泛的对话做出贡献，即如何有效地和负责任地通过AI实施推进医疗保健。我们在巴金、哈弗林和雷德布里奇的经验表明，尽管AI在医疗保健转型中具有巨大的潜力，但其成功实施取决于技术、人文因素和组织文化的复杂互动。
我反思自己的背景，学术或科学出版物和相关学位与AI实施和交付的实际人文方面形成对比。虽然两者都很重要，但我后来意识到，在NHS内部成功实施的关键在于平衡这些视角。随着我们继续这一旅程，保持这种平衡的方法将是实现AI在医疗保健中全部潜力的关键。
我期待在即将于2025年3月18日至19日举行的数字健康重连会议上分享更多的见解和经验。
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