医疗保健IT领导者面临着寻找成本效益高的解决方案来改进服务台运营、服务交付和客户满意度的挑战。AI可以简化操作，提高生产力，并减少花在重复任务上的时间。根据Gartner 2024年的客户服务优先事项，内部支持使用的AI工具可以在不承担面向客户的AI处理复杂问题的风险的情况下提升效率。这些工具为医疗保健IT服务台提供了显著的好处。
通过案例总结节省时间
服务台管理中最强的AI应用场景之一是生成清晰简洁的案例总结的能力。这一功能大大减少了支持人员在手动记录和整理案例历史上的时间。ServiceNow的AI驱动案例总结是一个很好的例子，该功能会自动提取联系人的相关细节，从而减少代理的处理时间。初步使用这些功能的结果显示，支持人员可以减少高达30%的时间来审查案例，减少40%的时间来记录解决方案。这些时间节省直接提升了生产力，提高了员工满意度，这对于维持一个高效能的IT支持团队至关重要，尤其是在医疗保健环境中。
通过知识管理增强专业知识
AI还通过高级知识创建和搜索功能改变了IT支持。这些AI工具通过简化信息访问来加快问题解决和更好的服务交付，将知识管理提升到了新的水平。历史案例数据被分析，快速创建或更新相关的知识库文章，这些文章易于搜索和访问。这使得支持团队在每次出现问题时无需重新发明轮子就能更快更容易地找到解决方案。AI驱动的搜索功能进一步提供更相关的上下文结果，减少了在庞大信息库中导航所花费的时间。这意味着更快的解决方案和更少的瓶颈，最终使医疗保健IT团队的服务交付更加高效。
通过任务完成提高效率
AI处理重复任务的能力是医疗保健IT支持的一个重要发展。通过处理常规项目，如更新案例字段或启动后续工作，AI使IT人员能够专注于更复杂、更高影响力的任务。这种自动化不仅节省了时间，还带来了更少的工作流程障碍、更一致的服务级别协议（SLA）完成率，以及更多时间让人员处理更难的任务。这就像给团队配备了超能力，帮助他们应对复杂的医疗保健IT世界。
随着医疗保健扩展EHR在护理中的功能，IT支持变得越来越重要。通过将AI引入服务台管理，医疗保健组织可以提升其IT支持水平。更好的IT支持使组织更高效，为患者导向的计划节省宝贵时间。展望未来，AI在服务台管理中的应用将在IT支持交付中发挥重要作用。它不再是可有可无的，而是成为在医疗保健领域保持领先的关键。
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