联合健康集团正在测试一种新系统，以简化医疗理赔处理流程，这是该公司展示人工智能如何消除计费摩擦潜力的早期案例。
该系统被命名为Optum Real，旨在将健康保险计划复杂的承保规则提炼成医生和计费人员可实时使用的数据，从而预判理赔是否可能获得支付。自今年3月起，该系统已在明尼阿波利斯的12家医院系统Allina Health投入运行，其两个部门通过该系统与联合健康集团的保险部门UnitedHealthcare实现对接。Allina Health首席数字与信息官戴夫·英格厄姆表示，该系统已在门诊心血管和放射科超过5000次就诊中显著降低了理赔拒付率。
人工智能支持者宣称，通过自动化繁琐的手工任务，AI有望削减医疗系统中的浪费与低效。美国医疗体系正是理想的应用场景——医疗服务提供方和健康保险计划雇佣大量后台人员处理理赔、预先授权及计费纠纷，每年为此耗费约2000亿美元，相当于美国治疗癌症的年度支出总额。
Allina Health的英格厄姆指出，Optum Real系统正在加速预先授权请求处理，帮助部分患者更快获得医疗服务。同时，该系统通过在理赔被拒前标记出需要补充证明材料的案例，减轻了计费和编码人员的工作负担，使Allina Health无需与保险公司反复沟通即可解决问题。"我们避免了临床医生和患者遭遇理赔被拒时的失望与挫败感，"他在采访中表示，"双方的文书工作都减少了。"
该系统由联合健康集团旗下Optum Insight部门开发，该部门已向健康保险计划和医疗服务提供方销售处理预先授权、理赔拒付及其他行政障碍的软件与服务。目前仅UnitedHealthcare一家保险公司参与，但Optum Insight首席执行官桑迪普·达德拉尼表示，目标是吸引更多保险公司和医疗机构接入系统以降低交易成本。"这种良性循环将帮助我们形成关键规模，"达德拉尼说。
达德拉尼透露，Optum对医疗机构和保险公司接入Optum Real核心功能不收取费用，公司将通过协助双方数字化系统所需信息来盈利，并提供高级分析等增值功能。他指出，公司拥有10000名人工智能工程师，将Optum Real视为首个可能"重塑医疗体系"的技术平台，"在AI驱动的世界中实现我们期待已久的医疗变革。"
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