大奥蒙德街医院参与英阿联合发布医疗人工智能重要论文GOSH contributes to landmark UAE-UK paper on AI in healthcare | Great Ormond Street Hospital

AI与医疗健康 / 来源:www.gosh.nhs.uk英国 - 英语2025-10-23 01:46:10 - 阅读时长4分钟 - 1847字
英国大奥蒙德街医院参与英阿商业委员会发布的《英阿医疗人工智能合作机遇》论文,全面探讨两国在人工智能、基因组学和数据驱动医疗领域的合作前景,重点强调伦理负责任的人工智能发展原则,并详细展示医院在儿童癌症AI基因组学应用和DRIVE数字创新单元方面的成功实践案例,彰显国际协作对推动儿科精准医疗进步的关键作用,同时体现英国在医疗监管与基因组学专长同阿联酋创新投资相结合所产生的强大变革平台价值。
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大奥蒙德街医院参与英阿联合发布医疗人工智能重要论文

我们很荣幸参与了由英阿商业委员会发布的最新论文,该论文探讨了英国与阿拉伯联合酋长国在医疗人工智能领域的未来合作机遇,这进一步彰显了我们对这一地区的承诺以及推动儿科医疗进步的决心。

这篇题为《英阿医疗人工智能合作机遇》的论文汇集了两国领先机构的洞见,概述了加速人工智能、基因组学和数据驱动医疗创新的共同愿景。该论文还反映了各贡献方对国际合作的共同承诺,以及塑造医疗领域伦理负责任的人工智能未来的决心。

创新共同愿景

英国和阿联酋共同拥有通过人工智能和数据变革医疗的宏伟愿景。凭借英国在监管和基因组学方面的专长,以及阿联酋在创新和特定人群数据方面的投资,这一伙伴关系为变革提供了强大的平台。大奥蒙德街医院(GOSH)处于有利位置为这一征程做出贡献,我们因在数字创新、基因组学和国际合作方面的全球领导地位而闻名。

大奥蒙德街医院首席医疗官索菲亚·瓦拉德卡尔(Sophia Varadkar)表示:"我们亲眼见证了人工智能驱动的基因组学如何将复杂数据转化为改变生命的洞见,帮助检测疾病并协助临床医生就治疗方案做出更加自信、明智的决策。这项工作建立在世界领先的英国国家医疗服务体系(NHS)基因组医学服务基础上,与研究机构合作,展示了当科学与协作相结合时创新的力量。"

伦理负责任的人工智能

人工智能必须以负责任的方式开发和部署。我们在基因组学和人工智能方面的工作以伦理原则、透明度以及致力于改善我们所照顾的儿童和年轻人的健康结果为指导。该论文对负责任的人工智能治理的强调与我们的价值观以及在此领域的持续工作高度一致,特别是通过我们的DRIVE单元和最近发布的2025-2028年AI战略。

协作推动进步

国际协作是我们使命的核心。我们知道,仅凭一己之力无法实现这一目标,越多的组织共同推进医疗人工智能的发展,患者 everywhere的治疗效果就越好。该论文强烈表明了全球健康创新伙伴关系日益增长的势头。

此次出版物还强化了我们与阿联酋的长期关系,这一关系在2014年得到加强,当时法蒂玛·宾特·穆巴拉克(Her Highness Sheikha Fatima bint Mubarak)慷慨捐赠,促成了儿童罕见病研究扎耶德中心(Zayed Centre for Research into Rare Disease in Children)的成立。

参与撰写该论文的创新总监安德鲁·泰勒教授(Professor Andrew Taylor)表示:"我们已经确定了分享专业知识、加速发现的重大机遇,确保世界各地的儿童都能受益于最优质的诊断和治疗。

我们期待继续与英国、阿联酋及其他地区的合作伙伴合作,确保人工智能为全球儿童和家庭带来有意义、公平且安全的医疗改善。"

大奥蒙德街医院案例研究

儿童癌症中人工智能驱动的基因组学创新

大奥蒙德街医院与英国基因组学公司(Genomics England)合作,开发了一种新型人工智能流程,以支持急性淋巴细胞白血病(ALL)患儿的个性化治疗。该创新利用全基因组测序数据设计患者特异性检测,用于检测微小残留病(MRD)——即治疗后残留的癌细胞,这些细胞通常无法通过标准诊断方法检测到。

该人工智能模型不仅达到了当前最先进MRD检测的性能水平,还识别出了新的、具有临床相关性的靶点。通过自动化注释和测试设计,它显著提高了效率,减少了人工时间和成本,使高级基因组测试更具可扩展性。

这项工作展示了人工智能如何增强精准医学、改善治疗结果,并为未来的临床试验和发现奠定基础。

该论文贡献者、儿科血液学顾问杰克·巴特拉姆(Jack Bartram)表示:"在大奥蒙德街医院,我们的目标是为每位癌症患儿提供最佳治愈机会,同时最大限度地减少治疗的毒性副作用。精准医学是实现这一目标的关键,而人工智能(AI)与高级基因组学的整合代表着实现这一愿景的有力一步。

通过利用这些技术,我们现在可以以前所未有的细节了解每位患儿的癌症,并设计真正个性化的治疗方案,从而改善治疗效果并减轻治疗负担。"

构建数字创新能力:我们的DRIVE单元

该论文将我们的DRIVE(数据研究、创新与虚拟环境)单元作为医院如何创建专门用于数字创新的空间的典范。DRIVE使我们能够推进罕见病研究并开发可扩展的人工智能解决方案,同时确保临床团队专注于患者护理。这一方法有助于弥合研究与实际应用之间的差距,这是全球许多医疗系统面临的挑战。

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