研究人员利用人工智能技术识别出一种猴痘蛋白，该蛋白能在小鼠模型中触发强烈的免疫反应。这一发现有望为开发更有效的猴痘疫苗和疗法铺平道路。相关研究发表在《科学转化医学》杂志上。
该研究的共同首席作者、德克萨斯大学奥斯汀分校分子生物科学系教授杰森·麦克莱伦（Jason McLellan）在新闻稿中表示：“如果没有人工智能，找到这一靶点将耗费数年时间。这非常令人兴奋，因为此前从未有人将其考虑用于疫苗或抗体开发，也从未证明它是中和抗体的作用靶点。”
他补充道：“与大型且生产复杂的全病毒疫苗不同，我们的创新点在于仅使用一种易于制造的单一蛋白。”
研究伊始，研究人员通过分析近期从猴痘病毒康复者或已接种疫苗人群的血液，识别出12种能中和猴痘病毒的抗体。随后，他们使用AlphaFold 3模型预测猴痘病毒表面蛋白中哪些可能与患者来源抗体强烈结合。最终，该模型高置信度地标记出一种名为OPG153的蛋白。实验室测试证实，靶向OPG153的抗体能够中和猴痘Ib和IIb谱系。研究人员还在小鼠身上测试了OPG153；接种该蛋白的小鼠显示出针对猴痘的强烈中和抗体反应。
麦克莱伦表示：“我们从猴痘病毒感染幸存者入手，分离出他们自然产生的抗体，并逆向推导出病毒中作为这些抗体抗原的部分。随后，我们对这一抗原进行工程化改造，以在小鼠体内诱导产生类似抗体。”
德克萨斯大学奥斯汀分校已提交专利申请，拟将OPG153及其衍生物用作疫苗抗原。鉴于猴痘病毒与引起天花的病毒密切相关，这一发现还可能支持天花疫苗或治疗方案的开发。
来源：《科学日报》、《科学转化医学》
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