2014年被谷歌收购的英国人工智能公司DeepMind，正在将其技术从游戏领域转向医疗战场。这家以开发AlphaGo战胜围棋冠军闻名的公司，近期宣布其终极目标是"通过人工智能解决生物学核心问题"。
DeepMind健康团队负责人Dominic King向《麻省理工科技评论》透露，公司正与英国剑桥大学合作开展首个临床阶段的人工智能医疗应用——通过机器学习识别早期疾病的生物标志物。该项目已进入人体试验准备阶段，首批试验将聚焦癌症筛查和神经退行性疾病检测。
这家位于伦敦的实验室开发的AlphaFold系统曾震惊学界：该系统准确预测了超过2亿种蛋白质结构，彻底改变了结构生物学研究范式。现在，DeepMind正在将这项技术扩展至临床领域，其最新研发的AlphaMissense已能解析98.8%的人类蛋白质错义变异，为罕见病诊断提供全新工具。
在剑桥大学的联合实验室，DeepMind科学家正利用深度学习分析血液生物标志物。研究负责人指出，人工智能能在数百万个分子特征中发现人类医生难以察觉的疾病模式。他们已建立包含50万人血液样本的数据库，并训练AI模型识别阿尔茨海默病和帕金森病的早期信号。
这项技术突破引发了生物医学界的广泛关注。牛津大学生物统计学教授George Kassiotis评价："如果这些模型能在临床试验中验证有效性，将开启精准医疗的新纪元。"但伦理学家同时警示，需建立严格的数据隐私保护机制，防止敏感生物信息泄露。
目前，DeepMind正与英国药品和健康产品管理局(MHRA)协商临床试验审批流程。按计划，首批健康志愿者将在2025年第三季度接受基于人工智能的疾病筛查。若试验成功，这项技术或将在五年内应用于英国全民医疗体系(NHS)的常规体检项目。
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