新研究揭示：数字评估可通过响应时间生物标志物，比传统方法提前数年预警阿尔茨海默病和痴呆风险。
波士顿消息，2025年6月26日——发表在《阿尔茨海默病杂志》上的开创性研究证明，数字认知评估技术能有效捕捉认知障碍最早迹象，较传统检测方法提前三至五年。这篇题为《精准神经认知：数字认知评估技术催生的新型诊断范式》的综述研究，由Rowan大学新泽西成功老龄化研究所David J. Libon博士和北达科他大学医学院精神病学与行为科学系Rod Swenson博士领衔完成，两位学者同时担任数字脑健平台Linus Health的科学顾问。
研究显示，Linus Health的7分钟语音数字评估系统可通过量化分析受试者答题过程中的神经退行性疾病风险数据，捕捉到传统评分体系难以察觉的细微变化。两位学者在同行评审论文中提出基于响应延迟的新型数字生物标志物体系——即便答案正确，答题时的思考停顿和反应时间变化仍可作为轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默病及其他痴呆症的风险指征。
"正如我们的综述所示，正确回答并不代表零认知风险，"Libon博士指出，"回答问题所需时间及大脑区域激活策略的时间特征，可能蕴含重大认知衰退风险的重要信息。"
该研究范式基于波士顿进程法(BPA)原理，该神经心理评估框架通过分析认知任务执行过程而非仅关注答案正确性来洞察脑功能。作为Edith Kaplan博士的学生，两位学者延续了这一跨越四十年的研究传统。Swenson表示："我们提出7分钟的Linus数字评估可替代数小时的传统人工神经心理测试，这种效率提升使医疗机构能以更低成本实现早期精准临床决策。"
与传统评分不同，Linus Health系统可捕捉肉眼不可见的毫秒级延迟。研究发现，这些细微变化能有效区分早期MCI患者和携带阿尔茨海默病高遗传风险个体，即使他们的测试得分看似正常。Linus Health首席执行官David Bates博士强调："精准神经认知结合高分辨率数字测量与AI分析，能在常规诊疗中提前预警神经退行性病变，显著改善患者预后和生活质量。"
Linus Health总部位于波士顿，致力于通过前沿神经科学、临床专业知识和人工智能技术革新全球脑健康管理。其数字认知评估平台已在临床验证中证明早期检测有效性，为医疗提供者输出可操作的临床洞察，并为患者定制个性化干预方案。目前该技术正与主要医疗机构和科研机构合作推进早诊应用。
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