SS 课程编号：3000813
课程概述
本课程为医疗从业者提供人工智能变革医疗的核心知识，涵盖数据处理、医学影像分析、智能诊断与治疗规划等关键领域。通过系统学习掌握个性化医疗系统构建、患者远程监测及医疗管理优化等实践技能，深入解析医疗AI伦理规范、数据隐私保护及未来创新方向。课程包含医学影像AI技术、预测性分析模型开发等前沿内容，适合希望掌握医疗AI技术趋势的专业人士。
核心学习模块
- 理解人工智能基础理论及其在医疗生态系统中的应用场景
- 掌握医疗数据获取、管理及预处理技术，建立AI建模方法论
- 学习医学影像分析、疾病预测模型、个性化治疗方案设计
- 解析可穿戴设备、物联网与智能医疗系统的整合方案
- 探讨数据隐私保护、医疗AI监管框架及行业未来趋势
课程大纲
人工智能与医疗基础
- 人工智能技术原理
- 医疗生态系统应用场景
- 伦理与法律监管框架
数据建模与处理
- 医疗数据全周期管理
- 数据预处理与特征工程
- 模型开发与验证方法
医学影像AI
- 影像诊断技术演进
- 深度学习算法应用
- 临床落地与未来展望
智能诊断与预测
- AI辅助诊断系统架构
- 预测性分析在慢病管理中的应用
- 技术挑战与解决方案
精准医疗实践
- 定制化治疗方案设计
- 机器学习在药物研发中的应用
- 临床案例分析与伦理讨论
学习要求
- 具备基础医疗知识，无需技术背景
- 具备创新思维与跨学科整合能力
- 对医疗AI应用场景、挑战与机遇保持开放态度
【全文结束】
