谷歌是包括亚马逊和微软在内的多家大型科技公司之一，正在投资量子计算领域，该技术有望解决当今机器无法企及的问题。
摘要
- 谷歌的“量子回声”（Quantum Echoes）算法在其量子芯片上运行，速度比经典算法快13,000倍。
- 该算法可能有助于测量分子结构以用于药物发现，并通过识别新材料来促进材料科学。
- 由于其可验证的数据输出，“量子回声”可以为生命科学中的人工智能生成独特的数据集。
AI生成
旧金山——谷歌表示，它已开发出一种计算机算法，为量子计算的实际应用指明了方向，并将能够生成用于人工智能的独特数据。
谷歌称，这种名为“量子回声”的新算法在其量子芯片上运行，比超级计算机上最先进的经典计算算法快13,000倍。
公司高管上周在媒体简报会上表示，未来“量子回声”算法可能能够帮助测量分子结构，从而有助于药物发现，并通过识别新型材料来促进材料科学。
Alphabet（字母公司）旗下的谷歌是包括亚马逊和微软在内的多家大型科技公司之一，正在投资量子计算——该技术有望加速计算并解决当今机器无法企及的问题。
2024年，谷歌推出了其量子芯片“柳树”（Willow），该公司称该芯片能够克服“量子比特”（qubits）这一关键问题，量子比特是量子计算的构建模块。
高管们表示，该算法的开发在重要性上大致相当于该芯片。
该算法也可以通过其他量子计算机或实验进行验证。可验证的数据意味着它可以带来实际应用。
谷歌高级研究科学家汤姆·奥布莱恩（Tom O’Brien）说：“如果我不能告诉你数据是正确的，如果我不能向你证明数据是正确的，我怎么能用它做任何事情呢？”
对于人工智能，谷歌工程师希望利用该算法帮助创建新的数据集，用于生命科学等领域，这些领域缺乏良好的数据集来训练AI模型。
谷歌于10月22日在《自然》（Nature）科学期刊上发布了关于“量子回声”算法的详细信息。
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