痴呆症日益严峻的挑战
全球约有5000万人受痴呆症影响，世界阿尔茨海默病报告预测到2050年这一数字将翻三倍。在澳大利亚，痴呆症是第二大死亡原因，更是女性的首要致死病因。随着人口老龄化，越来越多家庭正面临支持痴呆症亲人的经济、情感和实际困难。
识别痴呆症是最大挑战之一。早期症状常被误认为正常衰老或其他健康问题，许多患者因此延误数年诊断，错失改善生活质量的支持和干预机会。
人工智能如何改变现状
由莫纳什大学和半岛健康中心合作的国家健康老龄化中心领导的澳美研究团队开发出人工智能工具，通过分析医疗记录中数百个微妙线索（包括记忆减退、日常活动困难、焦虑和不明躁动等），标记潜在痴呆风险个体并触发进一步临床评估。
首席研究者维兰迪·斯里坎特教授解释："当我们发现个体存在痴呆症线索时，在获得许可的前提下，我们能进行更全面的临床评估，确认情况并提供更好的护理。"
早期发现的重要性
早期诊断虽无法治愈痴呆症，但能让患者获得延缓症状发展的治疗、支持服务和生活方式改变。这为家庭规划未来和决策争取时间。传统诊断方法依赖冗长访谈、记忆测试和昂贵脑扫描，耗时且偏远地区难以获取。人工智能有望实现更快、更准、更普及的筛查。
工具的准确性
在涉及1000多名60岁以上澳大利亚人的研究中，该AI工具表现出高准确率。通过结合传统数据收集与先进算法，研究人员识别出人工可能遗漏的模式。若广泛应用，这将彻底改变痴呆症的诊断和管理模式，未来可能让全科医生通过AI提前发现预警信号。
对公众的意义
对老年澳大利亚人及其家庭，这项技术意味着更早的答案和更好支持。它还可能通过将诊断常规化减轻污名化。当然，AI应用需权衡隐私保护、知情同意等伦理问题，但其潜力巨大。
痴呆症护理的其他创新
除人工智能外，研究还探索通过血液检测、可穿戴设备和智能手机APP监测语言及运动变化等创新手段。这些进展将共同构建更全面主动的大脑健康管理方式。
现在能做些什么
在技术普及前，公众仍可通过以下方式维护脑健康：
- 保持社交活跃
- 用拼图、阅读挑战大脑
- 摄入富含水果蔬菜和健康脂肪的均衡饮食
- 规律锻炼
- 管理糖尿病、高血压和抑郁等基础疾病
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