2026年医疗信息与管理系统协会（HIMSS）全球健康会议与展览首日的关键词是“蓬勃发展”，HIMSS首席执行官哈尔·沃尔夫在Healthcare IT News发布的一段视频中表示。该主题开启了为期三天的讨论，来自全球数千名医疗专业人士——包括医疗系统高管、领先技术供应商和数字健康颠覆者等——齐聚拉斯维加斯，参加3月9日至12日举行的HIMSS26大会。以下是专家们在会议期间分享的一些值得注意的见解。
1 | 医疗系统与科技巨头之间的合作可以提升护理服务。
苹果公司健康与健身副总裁苏姆布尔·艾哈迈德·德赛医学博士告诉与会者，临床医生与技术提供商之间的联盟可以支持更有效的护理服务。苹果公司已经在与医疗保健提供商合作，将其技术整合到日常运营中，简化工作流程并改善护理服务。例如，亚特兰大的埃默里医疗保健与苹果公司合作，在全系统部署了Mac、iPhone、iPad和Apple Watch等设备。德赛表示，护士们非常喜欢使用Apple Watch进行沟通。
2 | 临床医生需要评估AI模型的结构化方法和工具。
许多临床医生缺乏评估AI工具有效性和安全性的清晰框架。埃默里医疗保健的首席AI官纳比尔·萨夫达尔和波士顿麻省总医院布莱根的首席AI高级总监贝尔纳多·比佐告诉与会者。比佐说：“我们面临的最大挑战是缺乏评估这些工具性能以及它们能多大程度帮助我们的基准。”比佐和萨夫达尔讨论了医疗领导者如何通过汇集数据并定义评估AI模型的标准化策略来解决这个问题。例如，比佐和他的同事们发起了“医疗AI挑战赛”，该倡议使研究人员和临床医生能够通过共享数据集和标准化方法评估AI工具。在“医疗挑战赛”的“AI竞技场”中，临床专家可以评估AI模型的输出，并记录不同工具在复杂任务（包括病历摘要、放射学报告和图像解读）中相互比较或与人类表现相比的情况。比佐说：“作为医疗专业人士，这是你在投资模型之前想了解的信息。”
3 | 互操作性如果不具备数据准备就绪，就不会增加价值。
虽然许多提供商已经实现了在不同系统之间传输数据的能力，但信息不一定完整或一致。心脏设备管理软件供应商Murj的战略运营副总裁克里斯蒂·布里克建议医院和医疗系统CIO和IT领导者超越集成，优先考虑数据质量和操作可用性。布里克说：“在一些心脏诊所数据库中，错误率可达50%。在其他中，只有40%~60%的登记患者是真正活跃的。仅仅连接这些系统并不能创造价值。它放大了低效率和风险……真正的问题不再是‘系统能否连接？’，而是‘数据是否准确、标准化，并且准备好支持临床和运营决策？’没有数据准备就绪的互操作性是不完整的。”根据布里克的建议，医疗IT领导者可以采取以下措施来确保数据质量：
- 审计遗留数据环境，并在迁移到新平台之前解决非活跃患者记录和错误率等因素。
- 为设备和远程监测项目实施结构化数据治理。
- 与在数据迁移和验证方面有良好记录的服务商合作。
4 | 提供商和患者可以通过AI克服语言障碍。
当临床医生和患者说不同语言时，传达重要信息（如出院指导）可能变得困难，可能导致不良结果和再入院。甲骨文公司云工程高级总监特里普·帕坦和纽约新海德公园Nuvance-Northwell Health的首席医疗信息官阿尔伯特·维拉林医学博士解释说，医疗系统可以通过采用AI驱动的翻译工具来减轻甚至消除这一有效沟通的重大障碍。维拉林说：“如果我们不能与患者沟通，我们就选错了行业。患者需要我们并信任我们。”与电子健康记录系统集成的AI翻译工具可以帮助像Nuvance-Northwell这样为使用多种语言的个人提供服务的医疗系统，确保每位患者获得清晰、准确且文化上适当的出院指导。最终目标是将患者的首选语言纳入临床工作流程，使其自动填充电子健康记录，并促进即时生成该语言的沟通内容。维拉林说：“我们希望患者和提供者都能获得高效且积极的体验。”
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