您的医生可能正在使用人工智能，即使他们从未告诉过您。
过去两年间，美国各地的医疗提供者悄然采用了一款名为OpenEvidence的人工智能工具，以帮助他们进行临床决策、更新医学知识，甚至准备执照考试。该公司告诉NBC新闻，这款专为医生设计的聊天机器人服务仅在4月份就已被约65%的美国医生使用，涉及近2700万次临床诊疗。
"每个人都在使用它，"哈佛大学卫生政策教授、马萨诸塞州总医院内科医生阿努帕姆·杰纳（Anupam Jena）博士表示。"它的增长确实是指数级的。"
NBC新闻采访了来自夏威夷到缅因州的二十多位医生、医院管理人员、医学生和医疗研究人员，探讨OpenEvidence的崛起。每个人表示，他们要么自己经常使用，要么认识使用它的人。
OpenEvidence代表表示，美国近三分之二的医生——约65万名医生——正在积极使用该工具，而国际上另有120万人使用。凭借快速且量身定制的回复，OpenEvidence已成为人工智能时代咨询同事专业意见的等效工具，尽管该软件还可以编写患者出院记录并为医生的医疗考试提供定制学习工具。
"所有搜索中有60%是关于如何进行临床决策的，"杰纳说，他目前正在研究自2024年以来提交的9000万条OpenEvidence查询，作为新研究项目的一部分。"医生们在询问：针对这位特定患者，或具有这种特征、这种状况，也许还有其他合并症，什么是正确的治疗方法？"
然而，随着OpenEvidence的迅速普及，一些专家担心可能存在幻觉或不完整答案、缺乏对工具患者影响的严格科学研究，以及随着OpenEvidence使用和依赖的增加，医生的批判性思维和评估能力可能会下降。
但医学界的许多人认为OpenEvidence是一个节省时间的工具，可以改善患者护理。
"我们的大多数医生都熟悉它，这取决于他们的专业领域，"南达科他州苏福尔斯市Sanford Health系统的住院医师兼首席医疗官杰里米·考威尔斯（Jeremy Cauwels）博士表示。
"OpenEvidence是那种非常容易采用的工具，"考威尔斯说，他负责监管该国最大农村医疗系统中的2500多名医疗提供者。"它是免费的，在手机上功能非常完善，它是一种能帮助你比其他任何方法更快回答问题的工具。"
来自不同专业、州和诊所规模的医生都表达了同样的观点。
例如，一位新罕布什尔州医院的初级医生表示，当他看到患者的钾值急剧下降时，他查阅了OpenEvidence，以确认这是药物的正常副作用而非新的紧急情况。在搜索同行评审的医学出版物后，OpenEvidence表示这是一种常见副作用，并提供了几种恢复正常钾水平的选项。
与此同时，在美国另一端，南达科他州农村松岭地区当地印第安健康服务医疗中心的一位医生在查看X光片上的斑点后，不确定患者的脊柱是否骨折。他模糊地记得医学学校培训中提到可能需要不同类型的扫描才能做出明确诊断，因此他询问OpenEvidence X光是否足够。OpenEvidence表示首选CT扫描来确认这种骨折类型，并提供了几篇包含更多信息的论文链接。由于雇主未授权他们向媒体发表评论，两位医生都要求匿名。
OpenEvidence明确表示，其服务应作为补充——而非替代——医生判断的工具。其服务条款称："虽然我们希望您发现这些服务对您作为医疗保健专业人员有用，但它们绝不是作为诊断服务或平台，不能提供有关诊断的确定性，也不推荐特定产品或疗法，或以其他方式替代合格医疗专业人员的临床判断。"
OpenEvidence还表示，它通过一系列隐私协议和保护措施遵守联邦健康隐私法HIPAA（美国健康保险流通与责任法案）。去年4月，该公司表示"美国受保实体可以按照HIPAA的隐私和安全标准安全输入受保护的健康信息(PHI)"。然而，一些医疗系统对系统的整体隐私保障并不满意。例如，缅因健康（MaineHealth）目前要求其医生不要将PHI输入OpenEvidence。
NBC新闻采访的一些医生表示，他们和同事在个人设备上使用该平台，查询中包含患者的年龄、性别和既往病史等信息，但避免输入姓名或其他个人标识符。
从根本上说，OpenEvidence是一款人工智能驱动的医疗搜索引擎，它通过梳理庞大的医疗研究数据库，提供建议临床决策或药物选择的建议，并帮助突出显示来自各种医学领域的最新证据。
OpenEvidence的登录页面称其为"美国官方医疗知识平台"，并向用户提供搜索栏，建议输入诸如"如果二甲双胍引起腹泻的替代方案"或"杜氏肌营养不良基因治疗的最新进展是什么"等查询。
为了回答用户问题，系统生成相关医学研究的摘要，并提供链接到形成答案的同行评审文章或医疗指南。
医疗提供者可以通过其网站或独立的移动应用程序访问该工具。执业者必须注册账户并提供美国政府提供的唯一医疗ID号码。注册后，提供者可以免费提出无限数量的医学问题。
"我们的承诺是，核心OpenEvidence将始终对用户免费，"首席执行官丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）在接受采访时说。该服务目前由应用程序和网站上的广告——包括一些来自制药和医疗设备公司的广告——提供资金支持，尽管接受本文采访的许多临床医生表示广告要么不显眼，要么不存在。
OpenEvidence是不断增长的人工智能医疗工具行业的一部分，从在患者就诊期间记录和转录医生语音的AI抄写员，到Doximity或iatroX等OpenEvidence竞争对手，旨在整合和分享临床知识。美国医学会最近的一项调查发现，超过80%的医生受访者目前使用某种形式的人工智能。纳德勒和OpenEvidence团队计划在未来几年扩展服务的AI记事、计费和就诊整合功能。
然而，在一个技术变革通常由医疗管理人员强加给犹豫不决的医生的行业中，很少有服务像OpenEvidence那样迅速被采用。
"我们完成了美国医疗史上最困难的事情，"纳德勒说。"我们让大多数美国医生自愿采用单一技术平台。"
美国的金融家们印象深刻。这家初创公司在不到一年的时间里筹集了7亿美元，获得了风险投资界最耀眼的名字支持：红杉资本（Sequoia Capital）、谷歌风险投资（Google Ventures）、英伟达（Nvidia）、Andreessen Horowitz、Thrive Capital等。OpenEvidence在2025年初估值为10亿美元，仅一年多时间就飙升至120亿美元。
波士顿Brigham and Women's Hospital的传染病专家保罗·萨克斯（Paul Sax）博士表示，OpenEvidence的AI支持搜索提供了定制答案，其他以前被认为是黄金标准的工具目前无法匹配，这常常"接近奇迹"。
萨克斯说，多年来，临床医生一直使用名为UpToDate的医疗参考网站获取适当治疗和临床决策的建议。然而，UpToDate由长篇、同行评审的最新研究摘要组成，对有特定场景针对性问题的医生来说难以搜索。
"UpToDate长期以来一直是临床医生希望在诊疗点查找信息的主要场所，"萨克斯告诉NBC新闻。"它成为了10,000磅重的大猩猩，你总是会在UpToDate上查找信息。"
"但OpenEvidence的搜索功能要灵活得多，"萨克斯说，他在积极评价该公司后被OpenEvidence邀请担任外部传染病专家。"搜索答案的过程毫无障碍。"
"这就是大型语言模型的力量，因为你不需要搜索特定术语。你用实际问题进行搜索，"萨克斯补充说，这帮助他节省了之前花在翻阅分散资源上的时间。
UpToDate现在正急于实施自己的AI工具，名为Expert AI。公司发言人苏珊娜·莫兰（Suzanne Moran）表示，截至4月30日，"约2000家医院和医疗系统已注册Expert AI"。"我们相信医疗AI必须优先考虑患者安全、透明度和无广告，"莫兰补充道。
一位肾脏专科医生（由于其所在国家医疗领域的提供者数量有限，要求匿名讨论使用医院系统未明确批准的工具）表示，OpenEvidence经常为他节省了30分钟无果的搜索时间，包括通过UpToDate。像许多其他医生一样，他说OpenEvidence在获取有关其日常专业知识范围之外的症状或状况的临床信息或治疗建议方面特别有帮助。
哈佛大学的医生和内科教授杰纳表示，这种模式也反映在数据中。
"如果你是外科医生，你知道如何做所有外科手术。但如果你看到某人血压或心率有点高，你可能不确定是否可以停止旨在降低其血压或心率的药物，"杰纳说。"我们看到医生正在使用OpenEvidence尝试回答他们在临床实践中遇到的一些问题，这些问题不特定于他们接受培训的领域。"
他回顾了自己最近使用传统工具搜索如何为多年前脾脏被切除的患者调整抗生素时的挫败感。
"我一直在搜索，试图找出各种不同的方法来搜索这个问题的答案，但没有找到，"杰纳说。"但在OpenEvidence中找到了。它把我引向了2014年的《新英格兰医学杂志》（NEJM）论文，就我所知，我在谷歌上找不到它。"
根据医生和OpenEvidence团队的说法，这种快速引用顶级医学研究的能力是OpenEvidence的特殊之处。该公司已与世界上最负盛名的医学期刊（如NEJM和《美国医学会杂志》）签订了合作伙伴关系和许可协议。
今年4月，领先的人工智能公司OpenAI推出了自己的OpenEvidence版本，名为"面向临床医生的ChatGPT"，但该服务目前并未获得与OpenEvidence用户可访问的相同顶级医疗信息的许可。面向临床医生的ChatGPT表示，它引用"可信的医疗来源，包括数百万篇同行评审的研究"。
《新英格兰医学杂志》编辑主任、传染病临床医生埃里克·鲁宾（Eric Rubin）博士表示，他的期刊与OpenEvidence之间的关系是深度共生的，对患者来说是双赢。
"我的工作是向人们传递信息，"鲁宾说。"我们正试图发布最重要的信息，这些信息确实与患者护理相关。为了让它传递出去，我们必须到达医生所在的地方。"
"所以如果他们要使用像OpenEvidence这样的工具，那么我希望我的材料在该平台上，"鲁宾说，并指出NEJM也与其他工具签订了类似的许可协议。
OpenEvidence还与国家综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network）和美国糖尿病协会（American Diabetes Association）等专业医疗组织达成协议，提供最新和最相关的治疗指南。
通过确保高质量数据为OpenEvidence的运营提供动力，团队表示它避免了困扰许多其他AI系统的幻觉或错误答案。"我们把AI视为搜索胶水，"OpenEvidence的纳德勒说。"我们可以访问[我们合作伙伴的]全部文本和所有图表。我们不需要AI生成答案。"
NBC新闻采访的一些医生表示，他们会阅读OpenEvidence提供的每个参考文献，以确保系统正确总结了基础研究，尽管大多数人表示只有在得到意外结果时才会这样做。
"我通常会点击参考的论文，"俄勒冈州波特兰市急诊医学医师卡塞尔·加拉蒂（Kassel Galaty）博士说。"这取决于它所说的内容是否让我感到意外。如果它说的内容我本来就会做，那么我可能不会。"
"但如果它说了一些我没想到的或听起来奇怪的内容，那么我会点击它引用的任何文章，试图找出论文的说法，"加拉蒂补充道。
NBC新闻采访的大多数医生表示，他们对OpenEvidence的高准确度感到惊讶，特别是与在互联网上搜索答案的现成AI工具相比。
然而，一些医疗保健提供者很快指出，OpenEvidence偶尔会出错或夸大其答案，特别是在罕见状况或"边缘"情况下。
几位医生指出，OpenEvidence有时会从小样本量的医学研究中得出过于强烈的结论，尽管其他临床医生指出，即使系统的错误也往往倾向于谨慎。
例如，纽约市的急诊医生约翰·罗岑哈尔（John Rozehnal）博士表示，OpenEvidence错误地建议注射某种药物可能会损害患者的肝脏，尽管肝损伤的风险非常低，更可能由患者的大量饮酒引起。罗岑哈尔告诉NBC新闻几周后，OpenEvidence改进了答案，现在准确反映了患者饮酒的作用。
"在我看来，OpenEvidence在过去几年中在结果交付和医学文献搜索方面确实有所改进，我们看到许多提供者和实习生在使用它，"马萨诸塞州剑桥健康联盟的儿科医生兼首席健康信息官汉娜·加尔文（Hannah Galvin）博士表示。然而，"我们对其用于提供临床护理的方式表示担忧。"
由于该工具最近才迅速普及，很少有研究严格检验OpenEvidence如何影响患者结果。尽管OpenEvidence强调它在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的成绩，但去年12月发布的一项学术研究发现，OpenEvidence准确回答更复杂的医学问题的次数不到45%。该研究尚未经过同行评审。
包括加尔文在内的几位研究人员正致力于填补这一证据空白，更好地了解OpenEvidence如何改变临床护理。
"我们希望确保我们已经探索并了解这些工具如何为我们的患者群体表现，以及它们是否以公平、有效、公平和安全的方式做出决策，"加尔文说。
加尔文的研究将检查早期职业医生如何使用OpenEvidence，并使用相同的提示将其答案与几个通用聊天机器人（如OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini）的答案进行比较。"我们期待完成数据收集，撰写我们的工作并与我们的社区分享，"加尔文说。
许多医生相信他们的临床培训——很大程度上基于多年学习解码哪些症状或医疗细节最相关，同时忽略不太重要或误导性的信号——将使他们能够从OpenEvidence的答案中提取最有价值的信息。
"我知道该向OpenEvidence问什么正确的问题，然后我必须将从OpenEvidence获得的任何回应与我的临床经验和直觉结合起来，"密歇根大学内科专家和教授科尼利厄斯·詹姆斯（Cornelius James）博士说。"我对患者安全不感到担忧，因为对我来说，我觉得有足够的需要检查和双重检查，信任但验证的心态。"
虽然更有经验的医生可能有能力依靠多年的临床专业知识，但一些人担心对这种医疗工具的依赖可能会导致医学生和初级医生产生依赖和错误的信心。NBC新闻采访了几位医学生，他们都在使用OpenEvidence帮助学习和准备与老师讨论病例。
一位密苏里州的中年医生（鉴于该国其医疗领域的提供者数量有限，要求匿名）表示，他已经看到OpenEvidence对学生区分信号和噪声能力的不利影响。
"我的担忧是，当我们引入一种新工具时，任何正在做你之前训练过的部分技能的工具，你很快就会失去这些技能，"这位医生说。"这是我们现在从一开始就向学生介绍的东西。"
"这相当可怕，因为我们没有方法教人们——或者有方法，但我们还没有将其引入许多课程——关于如何使用这些工具，如何安全地使用这些工具。部分原因是这些工具在范围和能力方面正在如此快速地扩展，"这位医生说。
"我无法想到我们曾经有过像OpenEvidence这样在可用性和对医生执业范围的影响方面如此迅速变化的东西。"
尽管存在这些担忧，许多临床医生指出，医生一直必须采用新工具。向他们提供更多更好的医疗信息可能会显著提高他们照顾患者的能力。
纽约市Mount Sinai Health System的肾病学家兼AI负责人Girish Nadkarni博士同意这一观点，认为医生喜欢使用帮助他们更好地照顾患者的工具。如果医生使用AI工具，那么最好公开与提供者讨论道德使用，而不是忽视工具的普及。
"这是一个不断增长的影子AI领域，其中医疗系统或机构将专注于冰山一角。但在冰面下有一个系统的整体部分，医生、临床医生和其他人只是在个人电脑上使用工具，"Nadkarni说。
今年3月，雇佣47000人的Mount Sinai宣布与OpenEvidence建立新的企业合作伙伴关系，直接从医院系统的主要电子健康记录门户链接到该服务，供医生、护士和药剂师使用。"我认为是时候将像OpenEvidence这样的工具带到表面了。"
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