费城——如今，布雷肯·巴布拉（Bracken Babula）在接诊患者时，会先关上检查室的门，询问患者是否介意他记录对话。他在手机上按下录音按钮并确认后，便能专注倾听患者讲述。
过去，这位杰斐逊医疗集团（Jefferson Health）的初级保健医生在倾听患者时需快速打字记录，难以保持持续眼神交流与充分互动。但过去一年间，他一直使用人工智能工具完成倾听与记录工作。就诊结束后，巴布拉停止录音，几分钟内电脑屏幕便显示结构化记录，概括对话要点、讨论的医疗问题及建议的后续步骤。
"现在我能直面患者完整倾听对话，"巴布拉表示，"耗时相同但记录质量显著提升。"
费城及全美医疗机构多年来已在患者看不见的环节采用AI技术，如分析放射扫描图像筛查癌症或优化预约安排。如今，"环境监听"与AI听写工具正逐步进入患者可见的诊室场景。
医疗领域研究显示，医生花在文书工作的时间超过医患互动时间，这使AI技术具有显著吸引力。宾夕法尼亚大学近期研究证实，此类工具可减少医生下班后的文书工作量。今年秋季，杰斐逊医疗集团宣布计划通过AI工具（含环境监听技术）到2028年为临床医生节省1000万小时；目前约1200名宾夕法尼亚大学医疗系统医护人员正使用AI听写工具辅助记录。
但医疗伦理学家警告需谨慎对待快速增长且基本不受FDA监管的医疗AI市场。FDA数字健康委员会正探索未来监管路径。潜在风险包括录音错误导致用药剂量错误、听写工具难以识别外国口音等。医疗系统必须确保患者知情同意录音，并保障健康信息安全性。
"这要求医疗系统成为审慎的采用者并充分测试技术，"哈佛大学法学院生物伦理学教授兼副院长I·格伦·科恩（I. Glenn Cohen）强调。
环境监听的显著优势
环境监听与AI听写工具远超简单录音转写功能。系统能区分不同说话者声音，并自动过滤无关细节（如关于天气或宠物的简短闲聊）。
对话结束后，技术生成结构化医疗记录：按讨论的医疗状况分节，提炼核心内容、医生建议及患者后续行动指南。宾夕法尼亚大学内科医生迪娜·卡帕隆戈（Dina Capalongo）表示，这彻底改变了她的诊疗模式——注意力不再分散于记录与倾听之间。
接诊时，她先说明AI工具用途并征得患者同意（多数人同意）。通过手机安全应用打开电子病历后，她按下绿色按钮启动录音。使用宾大自主研发的工具约一个月后，她发现主动向患者解释检查步骤（如"心跳规律"、触摸腿部原因）不仅完善记录，更提升患者理解度。
检查结束停止录音后，数分钟内（通常离诊前）电脑即显示结构化病历。医生需审核所有AI生成记录，确认无误后方纳入正式病历。卡帕隆戈与巴布拉均认为AI记录比手写更全面且极少出错，仅偶需修正同事姓名拼写或删除冗余细节。
宾夕法尼亚大学针对46名医护人员的研究显示，AI工具使医生在就诊期间及之后处理电子病历的时间减少20%，下班后文书工作量下降30%（2025年2月发表于《JAMA网络开放》）。卡帕隆戈虽未参与研究，但确认该工具有效节省了她的时间。
医疗AI面临的现实挑战
尽管有望提升效率与医患互动质量，伦理学家指出环境监听与AI听写工具存在潜在风险。医生若未仔细审核AI记录，可能遗漏用药剂量等关键错误。科恩警告，随着技术普及，医生快速浏览记录的可能性将随时间增加。
功能较弱的工具易误解外国口音导致记录失真。隐私保护更是核心挑战：包括宾夕法尼亚州在内的多州要求双方同意录音，这需要医生接受专业培训以解答患者疑问。医疗系统还需妥善处理患者不愿录音的敏感话题（如家庭暴力讨论）。
该技术可能影响医疗事故诉讼中的病历使用——它提供最完整的医患对话历史、健康问题首次记录时间及诊疗步骤。但环境监听工具不生成逐字记录，而是通过AI提炼重点内容供医生编辑。
"这产生三重记录：原始录音、AI摘要及医生核准终稿，"科恩指出，"文件保留政策亟待明确。"
宾大与杰斐逊谨慎推进AI应用
两家机构均表示意识到AI风险并采取审慎策略。杰斐逊医疗集团总裁巴利格·耶希亚（Baligh Yehia）坦言，医院面临大量AI产品推介，必须严格筛选安全可靠工具。"优先选择能通过减轻行政负担改善医患关系的AI，"他强调。
杰斐逊正计划将环境监听引入急诊科（目前用于初级保健等门诊），并探索改善护士交接记录的可能性。随着工具普及，系统正培训医护人员向患者详解技术原理与隐私保护措施。
宾夕法尼亚大学最初在非临床环节试用AI（如计费与预约），确保不直接影响诊疗。当患者拨打医疗系统总机时，AI助手自动分流需求（如"取消预约"），显著缩短等待时间。近期，宾大将自研听写工具推广至1200名门诊医护人员，并探索其在嘈杂急诊环境的应用可行性。
"技术安全使用的关键在于保留人性化服务，"宾大放射科医生兼数据技术高级副总裁米切尔·施纳尔（Mitchell Schnall）强调，"必须确保每次都有人在回路中监督，保证准确性和责任担当。"
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