病理学家短缺、招聘挑战、实验室竞争力以及人工智能算法共同推动数字病理学的应用
在投资回报率的最传统定义中，阿尔维诺实验室前首席执行官兼总裁萨姆·特雷兹表示，该公司在其数字病理学投资上并未获得严格的财务回报。
特雷兹倾向于从更广泛的角度看待投资回报率，包括组织分析的准确性、让病理学家的工作更轻松，以及更好地使实验室在潜在员工和客户面前具有竞争力。
“这也关乎它将如何改善患者护理、如何提高治疗效果、如何提升我们在市场中的地位，以及如何帮助我们吸引医生和患者，”特雷兹说。他的实验室服务于印第安纳州和伊利诺伊州的医院，并于2017年成为数字病理学的早期采用者。
特雷兹表示，阿尔维诺最初选择数字病理学是为了更高效地处理每天晚上收到的5000张玻片样本，这些样本需要在次日早上8点前完成。但他说，如今使用数字病理学也提高了员工士气，因为该技术使病理学家的工作更轻松。
“对于所有我们讨厌做的任务、日常中那些小事，以及那些我们花费大量时间的工作——比如计数有丝分裂象、寻找微小的微浸润区域和神经周围浸润区域，人工智能都能做得非常好，”社区病理学实验室病理学家、共同所有者兼实验室医学主任梅克尔约翰·麦肯齐博士说。“它从不疲倦，从不休息，也从不疲劳。它只是让我们的生活更轻松。”
数字病理学助力病理学家招聘与留任
数字病理学已改变了常规工作方式。以至于一些病理学家在可以访问全玻片图像时，不愿再在显微镜下审查玻璃载玻片。
麦肯齐表示，最近当他的实验室不得不恢复手动工作流程时，病理学家们不愿意短暂地回到旧方法，即在玻璃下审查样本。病理学家们选择等待数字病理学再次可用，因为他们更喜欢使用数字病理学工具进行数字审查，而不是在传统显微镜下审查玻璃载玻片。
麦肯齐说，现在提供数字病理学正在帮助他的实验室吸引病理学家，尤其是那些职业生涯早期的病理学家。
“我们最近在招聘年轻病理学家时，知道我们可以向他们提供数字病理学平台，”麦肯齐说。“年轻一代对此很兴奋，我认为这在招聘时给了我们优势。我们拥有的优势是其他招聘他们的诊所所没有的。”
然而，麦肯齐表示，数字病理学及其使用的人工智能各种算法不会取代病理学家。
数字病理学在应对劳动力短缺方面的潜力
麦肯齐和特雷兹都提到了病理学劳动力减少是运营病理学实验室的担忧。CAP Today的总裁最近在2024年就提到了这一短缺。尽管缺乏更近期的数据，但至少有一项较早的研究指出，2020年代解剖病理学家劳动力将出现短缺。
“每天病理学家越来越少，因此任何能在没有病理学家的情况下提供服务的技术都非常重要，”特雷兹说。“我并不是说它会取代病理学家，但它将成为劳动力的关键补充。”
免责声明：罗氏数字病理学开放环境上的罗氏和第三方算法仅用于研究目的，不适用于诊断程序。
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