美国各州立法者正在重新努力规范保险公司在医疗覆盖决策中使用人工智能（AI），部分原因是联合健康集团（UnitedHealth Group Inc.）高管被枪杀后，许多美国人表达了不满。加州一项具有里程碑意义的法律（SB 1120）于1月1日生效，该法律禁止健康保险公司使用AI工具进行医疗必要性决定，法律的发起人正与其他州讨论其立法，希望它能树立先例，因为有报道称保险公司越来越多地使用AI拒绝治疗。
佐治亚州、纽约州和宾夕法尼亚州的立法者在今年提出了相关法案，他们计划在2025年重新提出这些法案，随着各行各业对AI技术监管的兴趣增长，对于是否应将法案专门针对保险业或扩大到包括医院、医疗系统和其他使用AI工具加速患者沟通和护理的行业存在分歧。
无论采取何种方式，州立法者和消费者倡导者表示，联合健康保险公司首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）的遇害使许多人长期以来对健康保险公司的不满浮出水面，迫切需要采取行动限制不当使用AI，这可能导致延误或拒绝获得医疗服务。
执法官员表示，嫌疑人可能因对医疗系统的不满而行凶。虽然没有直接证据表明AI在医疗保健中的作用与此事件有关，但自动化工具的使用已与保险公司拒绝率上升有关，成为公众批评行业的中心议题。
“我们本应拥有全国一流的医疗系统，但人们却在这个系统中遭遇困境，”纽约州议员帕梅拉·亨特（Pamela Hunter，民主党）说，她是该州立法的发起人，也是国家保险立法者委员会的主席。“立法者和行业有责任进行诚实透明的对话，讨论医疗交付、医疗负担能力和医疗质量。”
广泛的“不满”
美国人长期以来一直呼吁提高健康保险公司覆盖决策的透明度，汤普森的死亡再次引发了社交媒体和其他在线平台上的批评。亨特在接受采访时说：“这次谋杀事件确实暴露了许多美国人对与医疗系统互动的长期不满。”她计划在纽约即将召开的立法会议期间重新提出她的法案（A 9149），要求保险公司在使用AI算法评估医疗必要性和适当性（即利用率审查）时提供通知。
凯撒家庭基金会（KFF）2023年的一项调查显示，60%的投保成年人报告在使用保险时遇到问题，包括索赔被拒和事先授权延迟或拒绝。
根据贸易协会美国健康保险计划（America’s Health Insurance Plans），许多健康计划使用AI工具来识别护理差距和潜在安全问题，加快覆盖决策，并预测患者风险以指导治疗选择。但对这些工具的审查日益增加，顶级保险公司如Humana Inc.、Cigna Corp. 和联合健康因涉嫌使用AI技术不当拒绝覆盖而面临集体诉讼。美国参议院委员会的一份报告称，AI工具的采用增加与联合健康、Humana和CVS Health Corp. 的后期急性护理覆盖拒绝率上升有关。
美国健康保险计划表示，健康计划不会使用自动算法发布基于临床的预先授权请求拒绝，并且任何需要临床决策的案例都将由健康计划的医务人员审查。
加州法规
国家健康法律项目高级律师韦恩·特纳（Wayne Turner）表示，加州的法律可以为将人工审查置于健康保险公司覆盖决策的核心树立先例。从1月份开始，加州的任何健康保险公司都必须由持牌医生或合格的医疗保健提供者审查并决定任何基于医疗必要性的拒绝、延迟或修改护理。
“我们希望看到这些效率的提升，消费者能够从中受益，通过快速做出预先授权决定，但这并不免除个别评估的需求，”特纳说。
宾夕法尼亚州众议员阿文德·文卡特（Arvind Venkat，民主党）在接受采访时说，虽然他理解加州法律背后的动机，但这不应忽视“人工智能在这个领域也可以是一个积极的工具”。他说：“我不确定我是否准备好简单地说人工智能不应该用于评估医疗必要性决定。”
他的法案（HB 1663）要求州监管的健康计划分享在覆盖审查中使用的AI技术信息，但并未禁止AI工具进行必要性决定。
宏观视角
文卡特和亨特都认为，立法者有必要调查AI在整个医疗保健行业的使用情况，而不仅仅是保险公司。“无论是医院或医疗系统、医生办公室、提供商集团还是保险公司，都需要有相同的透明度、反偏见和人工决策者要求，”文卡特说。
亨特也认为立法应该全面，但她警告说：“有时当你试图制定具有广泛影响的立法时，你必须采取试点步骤。”
佐治亚州众议员曼迪莎·托马斯（Mandisha Thomas，民主党）明年不会重返议会席位，但她在采访中表示，众议员塞贡·阿德伊纳（Segun Adeyina，民主党）计划重新提交托马斯的法案（HB 887）。类似于加州法律，该法案要求保险公司由合格人员审查使用AI工具做出的任何医疗决定。
“人们在经济上、身体上和情感上都在受苦，所有这些都与医疗保健息息相关，”托马斯说。“我们需要在各州范围内采取行动。”
(全文结束)
