这款AI工具通过早期发现心脏问题拯救生命
人工智能（AI）的日益广泛应用正在全球范围内引起重大变革，医疗领域也在充分利用这一技术来检测疾病。据《天空新闻》报道，利兹大学（University of Leeds）和利兹教学医院NHS信托（Leeds Teaching Hospitals NHS Trust）的研究人员开发了一种新的AI工具，能够在症状出现之前检测心脏问题。
该新工具通过分析全科医生（GP）记录，识别可能表明患者有心房颤动（AF）风险的警告信号。心房颤动是一种心脏疾病，表现为心跳不规则且通常过快。患有AF的人中风风险较高，有些人可能会感到心悸、头晕、呼吸急促和疲劳，而另一些人可能没有任何症状。
该工具通过考虑年龄、性别、种族以及其他医疗状况（如心力衰竭、高血压、糖尿病、缺血性心脏病和慢性阻塞性肺病）等因素来计算一个人患AF的风险。算法使用超过210万人的私人健康数据进行开发，并通过另外1000万人的医疗记录进行了测试和验证。
该工具目前正在西约克郡的一些医疗中心进行为期六个月的试验。英国心脏基金会（BHF）副医疗主任兼皇家布朗普顿医院（Royal Brompton Hospital）的心脏病学顾问索尼娅·巴巴-纳拉扬博士（Dr Sonya Babu-Narayan）表示：“通过利用常规收集的医疗数据和预测算法，这项研究提供了一个真正的机会来识别更多有心房颤动风险的人群，并使他们受益于降低中风风险的治疗。”
被发现有高风险的人将获得便携式ECG设备，用于检查心律。他们被要求每天两次使用该设备，持续四周，并在感到心悸时也使用。
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