最近的技术突破为解决长期存在的健康问题开辟了新的机会。Neuralink，一家脑芯片初创公司，可能帮助视力受损者恢复视力。Synchron，一家脑机接口（BCI）公司，报告称一名患有肌萎缩侧索硬化症（ALS）的患者利用他们的技术，无需使用手或声音就能开关灯、打电话和看电视。
新兴健康技术利用技术来解决人类健康问题。这些技术可能包括BCI、健康可穿戴设备和互联网连接的医疗设备。新兴健康技术还可能利用人工智能（AI）来改善患者结果。许多新兴健康技术仍处于理论阶段，如BCI，而其他技术则更为成熟和普遍，如健身追踪手表。
这些技术有潜力彻底改变医疗保健和无障碍相关问题，但这些进步并非没有风险。为了最大化价值并最小化新兴健康技术带来的危害，关键是要解决伦理、隐私和社会关切，确保这些技术有助于而不是损害人类。
新兴健康技术的优势
新兴健康技术在无障碍领域尤其具有前景。虽然目前尚未广泛普及，但某些BCI实施可以使得行动受限的人士更加独立。例如，Synchron的BCI可以与Amazon Alexa集成，使用户通过思维控制智能音箱。这项技术可以使那些言语或手部活动受限的人受益于智能音箱的功能。新兴健康技术还可能通过文本转语音技术帮助言语障碍者与他人交流。所有这些创新都有潜力彻底改变无障碍领域。
新兴健康技术还可以增强医生的能力。AI已经在诊断中得到应用，使医生可以进行双重检查，从而可能提高诊断准确性。AI还可以用于检测药物不良相互作用，帮助提高患者安全。
此外，新兴健康技术的跟踪功能可能鼓励人们做出更健康的选择。佩戴健身追踪器的人每周多锻炼50分钟，每天多走1200步。可穿戴设备自动收集的睡眠信息可以与医疗保健提供者共享，以帮助诊断潜在的健康问题。可穿戴设备甚至可以预测用户是否即将感冒或流感。早期发现疾病的可能性可以通过积极治疗减少疾病的严重程度。
新兴健康技术的挑战
技术、医疗保健和伦理并不一定对立，但许多在新兴医疗技术前沿的个人和企业并不是主要的医疗保健专家。因此，关于伦理和医疗保健的担忧可能不会反映在新兴技术的发展中。一个显著的例子是动物福利问题。2019年和2020年，几只接受Neuralink植入物的猴子死亡。Neuralink员工对跳过传统测试（即在动物研究中一次测试一个因素，然后再进行进一步测试）表示担忧。然而，Neuralink首席执行官埃隆·马斯克希望加快工作速度，这要求不解决之前确定的问题就进行测试，可能导致更多动物死亡。前Neuralink员工称，马斯克声称死亡的猴子已经接近死亡且不是因植入物而死的说法“荒谬”，甚至是“公然捏造”。传统医疗保健测试之所以如此进行，是为了准确性和伦理原因，而一些企业在追求市场领先地位时却放弃了医疗保健伦理和诚实。
直接面向消费者的医疗技术，包括健身追踪器和智能体重秤，存在重大隐私风险。大多数与医疗保健相关的隐私法律，如美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA），并不适用于这些类型的设备。因此，这些产品的制造商可能会过度收集数据并不当使用这些数据。全球非营利组织Mozilla基金会审查了一款针对儿童和弱势成年人的健身手表及其隐私政策，该手表没有隐私政策（无论是手表本身还是相关应用程序）。该手表可以收集心率、血压和跌倒信息，所有这些都可以揭示个人的个人信息。然而，由于不在HIPAA的适用范围内，手表及其收集的数据不受HIPAA保护。由于医疗相关可穿戴设备收集的数据具有高度敏感性和详细性，任何数据泄露都可能对用户产生严重影响。
此外，这些设备的数据泄露和安全漏洞可能导致严重后果，因为它们收集的是健康相关数据。更令人担忧的是，恶意行为者可能入侵提供救命服务的设备。医疗技术中的漏洞可能被利用，导致致命后果。尽管这些连接设备可以拯救生命并简化医疗管理，但漏洞可能被利用，后果可能是致命的。
依赖低质量数据的AI驱动新兴健康技术可能导致负面健康结果。例如，女性在心脏病发作后被误诊的可能性比男性高50%，主要是因为女性表现出的症状与男性不同。医疗相关数据，包括用于训练AI模型的数据，可能不会进行数据拆分，即按人口统计学分离并评估差异。如果AI模型是在未拆分的数据上训练的，可能会对某些群体造成不成比例的伤害。例如，医院用于筛查心脏病发作的AI问卷可能忽视女性，如果训练数据未进行拆分，这将导致女性出现更严重的健康并发症。
鉴于这些技术的一些缺陷，人们必须明白，这些进步在有人类监督的情况下会更有效。新兴健康技术并不是医疗保健行业问题的万能药。51%的受访者认为种族或族裔偏见是医疗保健中的一个问题，他们认为使用AI将改善这些问题，即使AI用于医疗保健的训练数据可能包含种族或族裔偏见。AI产品只能与其训练数据的质量一样好，解决偏见和差异需要人类的参与，以防止伤害。
对医疗技术的日益依赖也可能加剧系统性不平等。数字鸿沟是指不同人口和区域在技术访问方面的差距。虽然新兴医疗技术承诺让人们更健康，但仍有许多人无法访问这些技术。这可能导致某些人群因无法访问和受益于这些工具而健康状况更差，生活质量更低。
负责任地推进
尽管新兴医疗技术面临诸多挑战，但负责任地开发和部署这些技术的企业可以享受其好处，同时最小化危害。开发和部署这些技术的企业第一步是建立组织伦理标准，如果尚未建立的话。这是指导如何使用和评估新兴医疗技术的关键。虽然合规很重要，但它并不等同于伦理。合规努力往往落后于技术能力，应被视为最低要求。对于可能不受特定医疗保健法律和法规影响的设备，如健身追踪器，这一点尤为重要。
特别是那些不是已建立的医疗保健组织的企业，应确保新兴医疗相关技术的开发和部署涉及熟悉医疗保健伦理的利益相关者。这包括医疗保健专家、研发专业人士、伦理学家、哲学专家、隐私专家和安全专家。这些专家可以确保实验、技术参数和用例符合行业最佳实践和标准。
特别是利用AI的新兴医疗技术，必须确保在强大的数据治理实践下运行。这包括更好的数据质量和数据谱系。高质量的数据可以带来更好的患者结果，而数据谱系可以确保隐私目标和患者保密在技术开发中得到优先考虑。
鉴于隐私和安全事件可能导致的严重后果，设计和开发新兴医疗相关技术时必须采用设计安全和设计隐私的原则。这可以帮助减轻事件发生时的后果。
设计隐私包括在开发这些技术时优先考虑用户体验（UX）和用户界面（UI）考虑。最终，它们应为最终用户设计。这包括透明度：应明确说明这些技术将如何使用、收集哪些数据以及这些数据将如何使用。默认设置应保护隐私，但审查和修改隐私设置的过程应简单易行。
虽然设计安全和设计隐私很重要，但这些专业人士还必须重视和理解伦理的重要性；伦理应最终成为他们工作的驱动力。不幸的是，行业似乎并未充分重视这些特质。只有15%的受访者表示，诚实是安全专业人士的重要软技能特质。
结论
新兴医疗技术有潜力实现医疗民主化，使个人能够掌控自己的健康。然而，只有在技术以合乎伦理的方式设计和部署时，这种潜力才能实现。
这是一个新兴技术在医疗保健领域的转折点：如果负责任地使用，它可以彻底改变医疗保健，引领一个更健康的世界。但如果匆忙部署，不考虑伦理，它可能导致无处不在的监控技术，访问健康信息，扩大社会不平等，导致某些人群的健康结果更差。
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