AI革命医疗保健

Revolutionizing healthcare with AI

在KPMG的数字健康早餐会上，医疗保健领导者聚集一堂，探讨了如何负责任地使用AI来提升临床护理和患者结果。他们强调了伦理应用和以患者为中心的解决方案的重要性。与会者就AI在医疗保健领域的现状、挑战、解决方案及未来发展进行了深入讨论。

效率提升与持续挑战

与会者讨论了AI在医疗保健领域主要集中在提高运营效率上。迪拜和阿布扎比的公共卫生系统正在使用AI来简化行政任务。这些系统正在利用AI标准化患者记录并提供护理支持。AI还被用于收入周期管理（RCM），以提高编码效率。

尽管取得了这些进展，目前在该地区的医疗系统中，AI的集成度仅为25%。与会者指出了一些持续存在的挑战。治理和安全仍然是关键问题，患者安全被列为首要优先事项。然而，AI创新的速度超过了监管框架的适应速度，特别是在诊断方面，放射科部门是早期采用者，但面临不一致的法规。伦理使用AI和强有力的治理被认为是建立患者信任的关键。此外，阿联酋远程医疗服务的有限采用反映了缺乏信任和倡导，而不是数字素养不足或用户界面不佳。

战略解决方案与实际案例

为了克服这些挑战，与会者一致认为有几个解决方案。他们指出，AI可以在公共和私人医疗系统中用于提高成本和速度效率。公共卫生系统专注于利用AI支持一线工作人员、改善诊断和减少行政负担。这些举措有助于建立信任并为更广泛的采用提供模型。

私人医疗保健提供商正在试点AI用于慢性病管理的个性化临床决策支持。与会者讨论了这些项目在符合监管标准的情况下展示了AI的有效应用。强调了定制AI以满足特定患者需求并通过定向试点项目培养信任是推动更广泛采用的关键步骤。

前进的道路：合作实现以患者为中心的AI

AI在医疗保健领域的未来涉及利益相关者之间的协作创新和协调。统一的监管对于确保安全和广泛的AI采用至关重要。通过伦理使用、透明度和保持人性化来建立信任将是克服当前障碍的关键。通过认识到不同的技术采用阶段并关注可扩展的解决方案，运营商可以利用AI彻底改变医疗保健，最终提高患者结果，同时保持同理心和以患者为中心的护理。

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