具有科学意识的AI实验室助手

The AI-Powered Lab Assistant with Scientific Awareness

在这次采访中，Sapio Sciences的产品和售前副总裁Rob Brown讨论了Sapio的AI实验室助手ELaiN及其如何使Sapio成为科学意识实验室信息学的领导者。

您能否介绍一下自己，并简要概述您的职业生涯和目前在Sapio Sciences的职位？

我是Rob Brown，Sapio Sciences的产品和售前副总裁。我自2023年3月以来一直在Sapio工作，但我在研究信息学领域已有约25年的经验，曾在Dotmatics和Accelrys（现为BIOVIA）工作。我的职业生涯始于Abbott Labs的博士后研究员。

Sapio Sciences是一家怎样的公司？公司在医疗保健和制药行业的使命和价值观是什么？

Sapio Sciences是一家研究和临床信息学公司。我们向生命科学、制药和生物技术以及临床诊断公司提供解决方案。我们的平台涵盖了从早期发现到开发再到制造的整个实验室操作。解决方案的核心是Sapio实验室信息学平台，基于该平台，我们有电子实验室笔记本（ELN）、实验室信息管理系统（LIMS）和科学数据管理解决方案Sapio Jarvis。

Sapio Sciences向制药行业提供了哪些关键解决方案？这些解决方案与行业内的其他竞争对手有何不同？

我们的主要解决方案是ELN和LIMS，但真正使Sapio与众不同的是，我们所有的产品都建立在一个通用平台上。历史上，一个实验室或研究部门可能会从一个供应商购买ELN，从另一个供应商购买LIMS，然后花大量时间尝试让它们协同工作。Sapio构建了一个平台，可以根据不同的用例或客户在研究阶段的位置展示不同的功能。例如，当客户处于发现阶段时，他们将寻找ELN功能，但在工作流程的后期，他们可能需要相同的功能作为受控的LIMS过程，以锁定所有内容或跨多个团队执行一系列实验。

基本上，ELN和LIMS是同一平台的不同面孔。它们具有共同的数据模型、共同的搜索方式以及共同的可视化和分析信息的方式。另一个区别是我们提供的是低代码/无代码平台。许多传统供应商的平台基于非常陈旧的技术，而我们的平台非常现代，基于网络，是SaaS、低代码/无代码，并且在解决方案和开箱即用的应用程序中完全集成，包括药物化学、下一代测序（NGS）、组织病理学、生物加工和环境监测。

哪些行业可以从Sapio Sciences的解决方案中受益？您的产品如何适应不同行业的需求？

实际上，任何进行科学研究的行业都可以使用我们的平台，但我们的大多数客户来自生物技术、制药和临床诊断行业。这就是为什么我们称自己的平台为“科学意识”。我们将工具和数据以科学家能够理解的方式呈现出来。这使我们与通用IT公司区分开来。这些组织倡导使用“数据湖”来存储信息，这在金融、电信或其他非科学行业中是可以的，但科学家处理的是科学数据类型，而不仅仅是文本/数字。例如，他们希望看到蛋白质的3D结构或附着在抗体上的小分子的整个结构，这是数据湖无法实现的。但“科学意识”更进一步。当科学家查询一组数据时，他们希望应用非常具体的科学算法来确定一组分子为何活跃或一组基因为何表现出特定的反应。科学分析和算法都是内置在我们的平台中的。

在像医疗保健这样复杂的行业中，Sapio Sciences如何简化实验室信息学，同时为研究人员带来更好的结果？

我们从两个方面来看待这个问题：如何简化使用我们软件的科学家的生活，以及如何简化维护我们软件的IT部门的生活。

在IT方面，主要是关于我们的低代码/无代码方法。我们设计的Sapio平台可以轻松集成到现有的实验室和更广泛的公司IT环境中。它易于配置，可以无缝集成到数据模型和工作流程中，而无需编写大量难以维护的代码。

对于科学家而言，我们确保他们的所有数据都是统一的，因此无需在多个应用程序中查找关键数据。所有内容都以图形化的方式呈现在干净、现代的界面中，无需了解结构化查询语言（SQL）即可进行搜索。科学家可以非常容易地进入系统并完成工作。

像任何软件一样，您仍然需要学习如何使用它——例如如何构建数据查询或输入实验。但通过ELaiN（Sapio的电子实验室人工智能笔记本），我们有一个内置的AI自然语言接口直接在平台中，消除了这一需求。作为科学家，我知道我想做什么，而ELaiN，作为一个AI助手，会为我驱动软件。如果我想运行搜索，我可以问：“找到所有具有特定属性的样本”，AI助手会指示软件运行搜索并以最有效的方式交付结果。

这是一个完全的范式转变，对科学家来说效率大大提高，让他们回到实验室做研究，而不是试图弄清楚软件。

医疗领域的客户在使用Sapio Sciences的解决方案时可以期待哪些关键优势，特别是在效率、数据管理和研究结果方面？

我们解决方案的一个关键优势是缩短发现周期。例如，使用现代ELN可以让科学家轻松捕获、分析和管理研究项目中的数据。这简化了决策过程，使追踪数据变得简单，从而使他们能够更快地前进，每次研究周期可能节省数小时。

但这不仅仅是速度的问题。还在于做出更明智的决策。我们的平台为研究人员提供了整个组织内关键数据的集中访问，帮助他们在每一步做出更明智的选择或获得更准确的见解。因此，他们可能在一半的研究周期内就能达到临床候选物。考虑到每个周期的时间以周为单位，这是一个巨大的时间节省。

当考虑到药物发现需要数年时间和数十亿美元的成本时，缩短时间线的每一部分都能节省大量资金，并加快将临床候选物推向市场的时间。

开发和改进制药行业的实验室信息学产品时，您面临的主要挑战是什么？您是如何应对这些挑战的？

在整个制药行业中，组织非常多样化，从小型初创生物技术公司到拥有数千名研究人员和多年研究数据的跨国制药公司。

主要挑战之一是如何构建一个满足这一广泛范围内所有研究组织需求的解决方案。通过我们的平台，我们已经确定了允许我们满足大约80%研究团队共同功能的主要需求。每个公司都有特定的工作方式，但80%似乎覆盖了核心功能。

然后，我们有一个非常简单的方法，让客户配置最后的20%，使技术适应他们的需求，匹配流程、工作流或团队结构。

第二个挑战，尤其是在较大、更成熟的组织中，是他们的现有基础设施可能是10年、20年甚至30年前的，科学家们绝对依赖这些系统来解决特定领域的问题。因此，您不能简单地拆除整个基础设施；您必须友好相处，而我们做到了！一切都要回到平台的开放性、统一性、易配置性和预配置的核心能力上，这些能力在研究和药物发现中是常见的。

Sapio Sciences如何利用人工智能（AI）在其解决方案中，您认为AI将如何影响实验室信息学和制药研究的未来？

ELaiN - 科学意识AI聊天 - 使用语音搜索和板设置

AI将改变一切，但我们仍处于药物发现方面的相对早期阶段。Sapio采取的方法是利用AI、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）来加速我们使科学家生活更轻松的愿景。我们正在通过训练嵌入平台中的AI来理解科学家说“在板上布置十个样本进行实验”时所需的操作，并指导软件完成请求所需的步骤。

通过赋予ELaiN访问科学算法的能力，我们使系统能够帮助科学家。例如，ELaiN可以帮助研究人员合成特定分子，提供反应方案，基本上以更少的时间完成专家化学家的任务。

下一步是将AI和机器学习应用于组织内所有可用的研究数据。这存在一些挑战，特别是确保专有信息的安全和保密，不被共享到其他大型语言模型（LLMs）中。AI不会取代科学家，但它可能会取代那些不利用AI能力的科学家。

您预计制药行业的需求在未来几年将如何变化？Sapio Sciences如何定位其产品以满足这些未来需求？

当我们的首席执行官Kevin（Cramer）在2000年代初创立公司时，他采取了一种与其他行业供应商截然不同的方法。其他供应商都是为了解决特定问题而销售单一解决方案。

然而，Kevin花了大量时间构建平台，确保Sapio解决方案的核心是一个强大、可扩展且面向未来的基石，用于构建使科学家生活更轻松的应用程序和工具。

有了这个平台，我们位于宾夕法尼亚州约克市的开发人员可以非常有创意地构建解决客户实际问题的解决方案，并跟上生命科学领域快速变化的格局。

一个很好的例子是我们的GMP LIMS。通过与客户的合作，我们看到了他们在生产中的环境监测和稳定性测试中确保GMP合规性的挑战。我们的开发人员能够迅速构建一个专门解决这些客户问题的LIMS，因为他们是在一个强大的平台上构建的。

Sapio在市场上独树一帜，具有动态、面向未来和创新的方法，因此当新的科学出现时，我们可以适应客户不断变化的需求。

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关于Rob Brown

Rob Brown是Sapio Sciences的产品营销和售前高级总监。此前，他在Dotmatics担任全球售前、产品营销和产品管理负责人。在他的职业生涯早期，他在Accelrys、SciTegic和MSI担任产品营销团队负责人。Rob的职业生涯始于Abbott Laboratories（现为Abbvie）的博士后研究员，后来成为研究科学家。他获得了英国谢菲尔德大学的化学信息学博士学位。

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