多年来，“AI 将取代放射科医生”的想法一直停留在理论层面。如今，一项具有开创性的研究首次提供了人工智能在乳腺癌筛查中潜在变革的实际证据。PRAIM（前瞻性多中心观察研究，涉及集成人工智能系统的实时监控）研究由 Vara 和吕贝克大学共同开展，表明将 AI 整合到筛查工作流程中可以将乳腺癌检测率提高 17.6%，而不会增加假阳性率。
PRAIM 是迄今为止最雄心勃勃的 AI 放射学项目，涉及德国全国 50 万名参与者。作为德国首个在全国筛查计划中部署 AI 的研究，它远远超过了以往依赖回顾性数据或小规模控制实验室环境的研究。
关键发现包括：
- AI 集成提高了癌症检测率，并显著减少了放射科医生的工作量。
- 放射科医生解释 AI 标记为正常的检查所花费的时间减少了 43%。
- 在模拟场景中，如果放射科医生不解释 AI 标记为正常的乳房 X 光片（占所有扫描的 56.7%），癌症检测率仍提高了 16.7%，同时召回率减少了 15%。
这项成功在德国取得具有重要意义，因为该国常常因在 AI 创新方面落后于美国和中国而受到批评，尤其是在女性健康领域。
吕贝克大学社会医学和流行病学研究所所长亚历山大·卡塔利尼克教授表示：“结果非常积极，超出了我们的预期。我们现在可以证明，AI 显著提高了乳腺癌筛查中的癌症检测率。”
Vara 首席技术官斯特凡·邦克补充道：“PRAIM 研究证明了 AI 在改善乳腺癌筛查方面的巨大潜力。我们相信，这些结果将提升关于 AI 辅助乳腺 X 光检查的讨论，为全球卫生系统更广泛的应用铺平道路。”
PRAIM 标志着将 AI 整合到医疗实践中的一个转折点，明确展示了如何战略性地利用这项技术来改变乳腺癌筛查项目，提高检测率和效率。该研究为临床实践的重大进步奠定了基础，并强调了政策支持的重要性，以进一步发挥 AI 在现实医疗环境中的潜力。
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