根据发表于《JACC：心血管介入》并同步在2025年旧金山TCT会议上展示的研究，利用人工智能（AI）分析心电图（ECG）可提升对严重心脏病发作的检测能力，包括那些呈现非典型症状或非常规心电图模式的心肌梗死病例，同时显著降低假阳性率。
ST段抬高型心肌梗死（STEMI）是一种严重的急性心脏病，由主要冠状动脉阻塞导致心肌血流中断所致。通过经皮冠状动脉介入治疗（PCI）快速恢复血流是标准诊疗方案，但实现指南推荐的再灌注时间仍存在延迟，尤其在非PCI专科医院和农村地区。再灌注时间超过90分钟将使死亡率升高三倍。
该研究首席作者、比利时阿尔斯特市AZORG医院心血管研究员罗伯特·赫尔曼医学博士指出："AI驱动的心电图解读能兼顾双重优势——早期识别真实心脏病发作同时减少不必要的紧急启动。提升首次医疗接触时的分诊准确性，可优化急诊流程、缓解临床团队压力，并确保真正需要紧急干预的患者及时获得救治。"
在首批针对急诊环境STEMI分诊的大规模真实世界评估中，研究者回溯分析了2020年1月至2024年5月期间三家地理分布不同的初级PCI中心收治的1,032例触发紧急再灌注流程的疑似STEMI患者。每位患者的初始心电图均经"皇后之心"（Queen of Hearts）STEMI AI心电图模型分析，该模型经训练可检测急性冠状动脉闭塞（包括STEMI等效症状）并区分良性模拟症状。
血管造影和生物标志物检测证实，601例（58%）为STEMI确诊病例，431例（42%）属假阳性。AI心电图模型表现优于标准分诊：在初始心电图中检出553例确诊STEMI，而标准分诊仅检出427例；AI假阳性率为7.9%，标准分诊为41.8%，实现五倍降幅。
该研究高级作者、辛辛那提基督医院卡尔与埃迪丝·林德纳临床研究杰出主席兼研究与教育中心主任蒂莫西·D·亨利医学博士（美国心脏病学会院士）表示："这些结果表明，首次医疗接触时的AI增强型STEMI诊断有望缩短治疗时间并减少误启动。该技术在优化非PCI中心向专科医院转诊STEMI患者方面可能尤为关键，能确保及时获得恰当救治。"
梅奥诊所心脏病专家莫哈马德·阿尔库利医学博士（工商管理硕士）在同期发表的社论中称赞："研究者开发出针对介入心脏病学中最复杂且易出错环节——STEMI激活的可操作AI模型，值得肯定。"但他同时强调，该研究采用的AI模型需谨慎解读，因其原始设计目标是检测动脉闭塞而非STEMI本身，仍需在多样化患者群体中进行前瞻性验证。
阿尔库利指出："真正的挑战不仅在于验证准确性，更在于做好将AI整合为人类判断的补充工具的准备——特别是在高风险、时间敏感的临床场景中，需解决监管与解读问题。"
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