近期互联网医疗领域动作密集，背靠蚂蚁集团的蚂蚁健康40天内接连战略投资薄荷健康、收下风石健康，加上此前收购好大夫在线，正搭建“咨询-诊疗-支付-保险”全场景健康版图。但其核心AI产品“阿福”坐拥日均千万次提问、30万实名医生、500多个名医数字分身，却至今无AI直接收入，反差背后的行业逻辑与用户影响值得关注。
AI医疗竟有6个“钱袋子”？国内外差距比想象大
当前AI医疗行业的盈利来源可分为六类，对应不同付费方和商业模式，成熟度差异极大。
- 医院人力账： 以美国Abridge公司为代表的临床AI，核心功能是替医生自动书写病历，通过减少文书工作节省医生时间、降低医院人力成本，这一模式在美国市场较为成熟，但受国内医疗体系差异影响，医院对AI系统投入意愿较低，盈利空间相对有限。
- 药企效率账： AI可辅助药物研发的靶点发现、临床试验设计、患者招募等环节，帮助药企缩短研发周期、降低试错成本，付费方为药企，市场规模庞大但技术门槛高、投资回报周期长。
- 保险公司风控账： AI可应用于健康险的核保、理赔、全周期健康管理，通过分析用户健康数据预测疾病风险，实现精准定价和早期干预以降低赔付率，付费方为保险公司，是当前国内AI医疗最成熟的付费场景之一。
- 患者钱包账： 直接面向普通用户的AI健康咨询、在线问诊、慢病管理指导等服务，付费方为个人用户，但受限于用户付费意愿和相关政策，规模化盈利难度较高。
- 体检中心导流账： AI通过分析用户健康数据，精准推荐个性化体检套餐，帮助体检机构提升客单价和复购率，付费方为体检机构，模式较轻、见效较快，但高度依赖用户数据积累。
- 政府民生账： AI应用于公共卫生监测、慢性病群体管理、基层医疗能力赋能等场景，可提升整体医疗服务效率，付费方为政府或医保基金，战略意义远大于直接商业价值。
从整体看，海外市场在医院人力与药企研发两个方向应用相对领先，而国内在保险风控与政府民生场景上探索更多，六类模式的成熟度差异也折射出中外医疗体系的深层不同。
坐拥千万流量却零AI收入？蚂蚁健康打的啥算盘
蚂蚁健康相关负责人称，“阿福”目前处于发展早期，暂不考虑商业化，尽管流量规模庞大，却尚未产生直接AI收入，其核心战略并非“卖AI产品”，而是“用AI做入口”。
近年的一系列收购动作，均围绕搭建全场景健康服务闭环展开：此前收购好大夫在线，核心是获取30万名实名医生资源，搭建线上线下诊疗服务能力；近期投资薄荷健康，意在获取其2亿用户的饮食习惯数据，切入体重管理等大众健康赛道；收下风石健康，则是为了打通1500家医院国际部、特需部的结算管道，完善高端医疗支付环节。
和其他互联网大厂的医疗赛道路径差异明显：京东健康依托电商基因，AI技术主要围绕医药电商业务展开，核心是提升药品销售效率；腾讯健康坚持To B服务模式，为医院、药企提供AI工具和技术能力。蚂蚁健康的定位更接近健康支付服务商，AI只是前端流量漏斗，最终服务于保险、支付等后端业务的变现。其未来可能的盈利方向对应保险公司风控、药企效率两类场景，但现阶段尚未进入直接收费阶段。
用AI健康服务必看！4招护好权益和隐私
蚂蚁健康搭建的“咨询-诊疗-支付-保险”闭环，意味着用户可以在同一生态内完成从健康咨询、预约就诊、费用结算到保险配置的全流程操作，不用在多个平台间跳转，使用便捷性大幅提升。但与此同时，用户也需要关注AI咨询准确性、医生资源匹配效率、健康数据隐私安全等潜在问题。
使用这类AI健康服务时，需遵循以下原则：
- 定位清晰： AI健康咨询仅能作为初步健康参考，不能替代专业医生的诊断，出现胸痛、呼吸困难、意识不清等急危重症症状时，需立即前往医院就诊，禁止依赖AI咨询延误治疗。
- 产品选择： 面对平台推荐的保险、体检等健康相关产品，要仔细阅读服务条款，结合自身实际需求和预算评估后再做决定，不要盲目跟风购买。
- 隐私防护： 注册或使用服务时，注意查看数据授权范围，关闭非必要的健康数据读取、同步权限，定期检查授权记录。
- 合理利用： 普通健康人群或慢病稳定期患者，日常可以用AI工具查询健康科普知识、设置慢病用药或复诊提醒，有正式诊疗需求时可通过平台预约线上复诊或线下门诊，节省就医等待时间。
理性使用AI健康服务，守护自身健康权益与数据安全。
