一种新的人工智能工具正在被用来在人们出现症状之前识别患有心脏疾病的人。该工具会扫描全科医生（GP）的记录，寻找可能表明患者有心房颤动（AF）风险的“红旗”。AF是一种心脏疾病，会导致心跳不规则且通常过快。患有这种疾病的人发生中风的风险显著增加。
来自布拉德福德阿珀利桥的约翰·彭盖利表示，他非常感激自己的AF在试验中被检测出来。这位74岁的前陆军上尉现在每天服用药物，以降低他发生致命中风的风险。
据估计，英国约有160万人被诊断出患有AF，但心脏病慈善机构英国心脏基金会（British Heart Foundation，简称BHF）表示，可能还有数千人未被诊断出来，他们不知道自己患有这种疾病。当AF被早期发现并治疗时，它可以得到管理，从而降低中风的风险。
这项工具是由利兹大学和利兹教学医院NHS信托的科学家和临床医生开发的，并在一项名为Find-AF的试验中接受评估。该试验由BHF和利兹医院慈善机构资助。算法已经训练好，可以找到可能表明某人有发展为AF风险的警告信号，目前正用于西约克郡几家诊所的GP记录中。
彭盖利先生在退休前曾在陆军餐饮部队服役29年，在接受邀请参加这项试验后被诊断出患有AF。“你永远不会认为这种事情会发生到自己身上，”他说。他表示自己从未有过任何症状，但现在每天服用一些药丸，“希望能让我再活很多年”。
该算法基于年龄、性别、种族以及是否患有其他医疗条件（包括心力衰竭、高血压、糖尿病、缺血性心脏病和慢性阻塞性肺病）等因素计算某人的风险。
据估计，每年在英国，AF是大约20,000例中风的促成因素。“对于许多人来说，未诊断的AF的第一个迹象往往是中风，”利兹大学心血管医学教授、利兹教学医院NHS信托名誉顾问心脏病学家克里斯·盖尔说。“这对患者及其家人来说可能是毁灭性的，瞬间改变了他们的生活。”
利兹教学医院NHS信托的拉梅什·纳达拉贾博士表示，希望西约克郡的研究能够为全国范围内的试验铺平道路，从而预防许多本可避免的中风。“最终，我们希望这种方法能增加早期诊断AF的人数，使他们获得所需的治疗以降低中风风险。”
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