作为一个行业，医疗保健往往行动缓慢，显著落后于其他行业。这背后有许多原因，包括预算、技术可得性，以及医疗保健中的任何错误都可能导致生命损失。
医疗保健转型一直是过去英伟达GTC大会的重要组成部分，今年也不例外。事实上，在主题演讲中，首席执行官黄仁勋总是提到，人工智能能够对社会产生最大影响的行业就是医疗保健。
在GTC26上，关于AI在医疗保健中的叙事发生了变化。多年来，我们一直将AI视为一种存在于屏幕上的工具，一种帮助放射科医生发现肿瘤或帮助研究人员筛选数据的工具。但正如英伟达医疗保健与生命科学副总裁金伯利·鲍威尔在一次仅限分析师参加的会议中所明确指出的，“屏幕AI”的时代已经结束。我们进入了代理型和物理AI的时代。
在医疗保健这个全球规模达10万亿美元、目前正面临劳动力严重短缺的行业中，这一转变不仅仅是“酷炫科技”。这是系统生存的唯一途径。鲍威尔直言不讳：“AI现在正在招聘。”你不再只是购买软件；你是在雇佣一个数字或物理的劳动力，以扩展临床医生的能力范围。
超越“AI抄写员”，迈向代理型工作流
过去两年，定义行业的是“AI抄写员”——一种将口语转化为临床笔记的工具。那只是开场序曲。如今，英伟达正在提供“代理型数字健康平台拼图”，这些平台真正执行工作。
鲍威尔重点介绍了一家名为Abridge的公司，这体现了这一点。它不仅仅是转录；它利用生成式AI来遍历和理解患者的旅程。如果医生提到一项MRI检查，代理会识别出它缺少预授权数据。它不会等待六个月的人工来回沟通，而是在就诊期间立即处理。鲍威尔指出，“这些代理型系统可以有效地让一个代理调用另一个代理，再调用另一个代理，以遍历原本的工作流和患者旅程。”
物理形态：医疗保健机器人
当数字代理处理文书工作时，物理AI正在进入手术室和医院走廊。英伟达在GTC上发布了一套庞大的开源工具，专门针对医疗保健机器人领域。这包括：
- Open-H：全球最大的医疗保健机器人数据集，包含700多小时的手术视频。
- Cosmos-H：一个模型系列，能够生成物理上精确的合成手术数据，让机器人可以在数字孪生中“练习”，然后才接触患者。
- GR00T-H：一个视觉语言动作模型，使机器人能够理解文本命令（如“传递手术刀”）并将其转化为精确的物理动作。
像强生、MedTec和CMR Surgical这样的行业领导者已经在使用这些工具。目标不仅仅是人类驱动的“机器人臂”，而是一个具有情境感知能力的系统，能够实时管理器械和手术无菌协调。
解决数字鸿沟和投资回报率问题
我从首席信息官那里听到的最大担忧之一是“数字鸿沟”。只有波士顿或旧金山那些预算充足的高端医疗系统才能获得这些机器人吗？鲍威尔的回答遵循了英伟达的经典打法：加速计算可以降低成本。她指出，虽然几年前与AI代理的一次咨询可能花费1美元，但英伟达最新的硬件和软件优化已将其成本降至不到1美分。
通过从资本支出（购买数百万美元的机器人）转向运营支出（将AI作为服务雇佣），农村和资金不足的医院终于能够参与竞争。“我们必须改变这种观念，即捕捉每一个用户体验并将其反馈到系统的智能中以改进，”她解释道。
最后一点：“计算机模拟”革命
受到影响的不仅仅是患者护理，AI还可以彻底改变实验室。传统上，药物发现是90%的“湿实验室”（昂贵、缓慢、人工）和10%的计算机模拟。英伟达正在颠覆这一比例。
借助英伟达BioNeMo，研究人员现在可以像建模语言一样建模生物学、DNA和化学结构。鲍威尔提到GTC上的一家公司，它构建了一个“AI科学家”，能够通过生成200个代理来运行分析并编写代码，将六个月的研究压缩到仅16小时。
最终想法
英伟达不再仅仅是一家“芯片公司”或“平台公司”。在医疗保健领域，它已成为现代化的催化剂，推动物理劳动力和生物研究的演进。
无论是处理保险理赔的AI代理、为筋疲力尽的护士运送床单的人形机器人，还是设计新蛋白质的生成模型，GTC为医疗保健带来的核心主题是：“AI工厂”已经进入医学领域。如果你是一名医疗保健首席信息官，并且你还没有考虑如何“雇佣”这项技术来解决你的员工危机，那么你已经落后了。
Zeus Kerravala是ZK Research（Kerravala Consulting的一个部门）的首席分析师。他为此文撰写了这篇文章。
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