在坦帕（佛罗里达州）综合医院，打开患者病历可能很快将以一个问题而非点击开始。该机构是首批试验Epic公司对话式AI工具“Ask Art”的医院之一。Ask Art的功能类似于消费者AI聊天机器人ChatGPT，但其答案来自特定患者的电子健康记录，而非开放网络。临床医生可以输入关于药物、化验趋势或临床病史的问题，并收到一个综合回答，同时附有指向原始源笔记的链接。
“我们将其视为未来与Epic交互的方式，”坦帕综合医院首席医学信息官兼AI战略官Nishit Patel博士告诉《贝克尔医院评论》。试点始于坦帕综合医院信息学团队中一小部分同时从事临床工作的医生，这使医院在扩大使用范围前获得了初步了解。下一阶段将有约20名医生加入，之后坦帕综合医院计划将该工具更广泛地推广至整个医疗系统。这种分阶段方法是有意为之。Patel博士表示，如果临床医生对新工具的首次体验不佳，后期很难再让他们尝试。
“临床医生通常只会尝试一两次新工具，如果不符合预期，无论后续改进得多好，都很难让他们再次使用，”他说。到目前为止，早期用户的体验是积极的。Patel博士本人仍是一名皮肤科医生，他描述了自己在一位器官移植并患有晚期癌症和危及生命皮肤病的患者身上使用Ask Art的经历。他无需翻阅笔记，就能直接询问相关药物相互作用和疾病细节，而其他团队的同事则针对同一病历查询心脏状态和液体管理。
“这个工具允许你像在个人生活中使用ChatGPT或Gemini那样提问，但所有信息都锚定在该患者的数据中，”他说。他还用该工具为一位复杂住院患者生成了交接报告，这一用例将成为他们吸引更多医生加入时的重点。
Patel博士表示，推动这种热情的主要担忧是现代病历中埋藏的信息量。“每五个病历中就有一个的篇幅长度相当于《白鲸记》，”他说，“你认为医生能多快浏览完并获取所有关键信息？这不现实。我们需要以高效且精准的方式将所有洞察传递到临床医生手中。”
目前尚未获得关于节省时间或临床影响的正式指标，因为该工具仅在有限用户组中运行。“这有点不同，因为还处于早期阶段，我们在使用过程中学到了很多，”Patel博士说。反馈通过内置评分系统以及坦帕综合医院与Epic开发团队之间的定期会议收集。
该工具的推出也经过了坦帕综合医院的AI治理委员会审查，该委员会由临床医生、伦理学家和法务人员组成，负责评估医院部署的每一项AI工具在性能、安全和伦理方面的表现。“人们认为速度和安全是相互矛盾的，好像不能既快又安全，”Patel博士说，“但只要有正确的流程，两者是可以兼得的。”坦帕综合医院目前约有15000名员工使用其他已通过相同流程的Epic生成式AI工具。
对于Epic而言，坦帕综合医院的部署是更广泛推广的第一步。公司研发高级副总裁Garrett Adams表示，未来几周将有更多医疗系统上线，具体速度取决于工具表现以及客户需求增长速度。“即使我想慢点开始，”Adams先生告诉《贝克尔医院评论》，“社区要求它的势头也会超过我的任何保守想法。”Adams先生表示，短期路线图包括在EHR内执行操作的能力（而不仅仅是呈现信息），以及根据临床医生查看的屏幕和具体科室运作方式自适应提供主动建议。目标是让Ask Art更像一个协作伙伴，而非搜索工具。“这不会是一个被动的记录员，”Adams先生说，“而更像一个主动的数字同事。”
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