在人工智能快速发展的时代，科学家们正利用这项技术加速药物研发进程，发掘那些可能就在眼前却未被发现的神经系统疾病治疗方法。
位于爱丁堡的英国痴呆症研究所研究人员正在分析患者数据，包括语音记录和眼部扫描，以确定现有药物是否可用于治疗运动神经元疾病(MND)等疾病的药物转换疗法。
曾与运动神经元疾病抗争10年的试验参与者史蒂夫·巴雷特分享了他对项目成功的期望。
"运动神经元疾病是一种可怕的疾病，它剥夺了你本来的自我，"他在苏格兰阿洛瓦的家中对BBC表示。
"它会撕裂你对未来的所有规划——所有这些希望都会消失。"
"对我来说，这项研究远不止是服用一片药片——它是怀着可能帮助他人（无论是否能帮助到我）的意图服药，"他说。
随后，已确立的药物将通过机器人系统、常规医疗设备和驱动专业算法的计算机组合，在多批生产中进行综合评估。
值得注意的是，AI建议可能有效的药物可能会进入涉及史蒂夫等患者的临床试验阶段。
研究所首席执行官西达尔坦·钱德兰教授表示，这些药物在大脑中也可能有效，只是我们尚未发现。
"大脑是人体最复杂的器官，因此我们必须应对这种复杂性的悖论，"他告诉BBC，并补充说，直到最近，这意味着只能使用相对简单的研究方法。
"AI和新技术的结合意味着我们现在可以做一些在我医学院时期难以想象的事情。"
据行业估计，发现新药并将其推向市场通常需要10年或更长时间。然而，钱德兰教授和他的团队相信，神经系统疾病的特效治疗方法将有望更快提供给患者。
这一发现并非首次探索AI如何在海量健康或医疗数据中发掘潜在解决方案。
此外，钱德兰教授仍保持信心，认为"我们正处于神经科学研究变革的临界点"。
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