苏珊·伯恩斯(Suzanne Burns)大半生都与残障人士相处。
她的母亲曾在曼扎诺高中(Manzano High School)教授特殊教育。她的叔叔遭遇车祸后需要物理治疗恢复手臂功能，而她至今仍记得祖父曾遭受轻微中风，出院时未获得充分的家庭支持。
为避免他人经历祖父的遭遇，身为阿尔伯克基(Albuquerque)本地人、新墨西哥大学(University of New Mexico)作业治疗学副教授的伯恩斯共同创立了myAccessibleHome（简称MAH）。
MAH是一个人工智能平台，协助作业治疗师及护理团队识别家居风险、提出改造建议并追踪成效。据该公司介绍，其核心目标是协同患者及家属降低受伤风险、减少住院情况。
随着人工智能在医疗等各领域快速普及，该州三大医疗系统已为医师部署人工智能技术，通过环境监听程序自动转录就诊过程，使医生能有更多面对面诊疗时间。
伯恩斯表示："开发这款应用的初衷不仅源于我的家庭经历，更来自医疗实践中的专业观察——许多患者出院后因支持不足而'被系统遗漏'。该平台让我们能服务更多人群，在需求激增的背景下，帮助人们继续居住在理想居所。"
伯恩斯介绍，用户可通过手机或平板录制家居空间短视频，输入MAH人工智能系统后，系统将识别潜在危险（如松动地毯）并提供安全改造方案。
[图片说明：myAccessibleHome应用在iPad上的界面展示。该初创企业预计应用将于夏末正式上线。]
[摄影：Chancey Bush/Journal]
伯恩斯指出，跌倒问题是困扰众多老年人的重大隐患。
美国疾病控制与预防中心(CDC)二月报告显示，全美每年超1400万65岁以上成年人发生跌倒，其中约37%的跌倒者需医疗救治或至少一天活动受限。
她强调，研究表明由作业治疗主导的家居改造能有效降低跌倒风险。
"传统家庭安全评估通常耗时数小时，而myAccessibleHome通过简化报告流程显著提升作业治疗师工作效率。"伯恩斯解释道。
MAH平台提供包含优先级建议的改造方案、跟踪安全成效的组织仪表盘等功能。此外，该应用还与认证承包商合作，提供从评估到安装的全程礼宾式服务。
哥伦比亚大学(Columbia University)康复与再生医学助理教授、联合创始人罗谢尔·门多卡(Rochelle Mendonca)表示，公司旨在"协助医疗提供商扩大服务规模，同时降低住院与门诊支出"。
门多卡指出："我们的人工智能评估系统在保障建议质量的同时，使作业治疗师能将计费时间集中于直接患者护理及关键出院规划服务。"
伯恩斯特别说明，尽管平台运用人工智能，但绝不会"赋予AI临床决策能力"。
"我们只是大幅简化流程，赋予医疗机构服务更多人群的能力。"她强调。
门多卡透露，公司已获得社区生活管理局下属国家残疾、独立生活和康复研究中心160万美元专项资助用于应用开发。
今年4月，该企业成功完成试点项目，参与者包括哥伦比亚大学作业治疗研究生、老年人及残障人士。
"此后我们持续优化应用的用户体验与效率，"门多卡表示，"在扩展过程中，我们正积极寻求合作伙伴关系与更多资金支持。"
她补充称，公司"已与全美及国际机构展开广泛洽谈"，预计应用将于夏末正式投入市场。
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