当AI护士重塑医院护理时,人类护士正在抵制
As AI nurses reshape hospital care, human nurses are pushing back
下次你进行体检时,可能会接到像Ana这样的电话:一个友好的声音可以帮助你为预约做准备,并回答你可能有的任何问题。
Ana以她平静、温暖的态度接受过训练,能够使患者感到安心——就像美国各地的许多护士一样。但与她们不同的是,她可以24小时全天候聊天,支持多种语言,从印地语到海地克里奥尔语。
这是因为Ana不是真人,而是由Hippocratic AI创建的人工智能程序,该公司是众多提供自动化耗时任务的新公司之一,这些任务通常由护士和医疗助理完成。
这是人工智能在医疗领域最明显的迹象之一,数百家医院正在使用越来越复杂的计算机程序来监测患者的生理指标、标记紧急情况并触发逐步的护理计划——这些工作以前都是由护士和其他医疗专业人员处理的。
医院表示,人工智能帮助他们的护士更高效地工作,同时解决职业倦怠和人员不足的问题。但护士工会认为,这种鲜为人知的技术正在取代护士的专业知识,降低患者所获得的护理质量。
“医院一直在等待一个看起来足够合法的时刻来取代护士,”全国护士联合会的Michelle Mahon说。“整个生态系统的设计是为了自动化、去技能化并最终取代护理人员。”
全国护士联合会是美国最大的护士工会,已经组织了20多场在全美各地医院的示威活动,争取对如何使用人工智能有发言权,并保护护士在决定不遵循自动化建议时免受纪律处分。
该组织在一月份再次敲响警钟,当时即将上任的卫生部长罗伯特·肯尼迪三世建议,可以使用“像任何医生一样好”的AI护士来帮助农村地区的医疗服务。上周五,被提名负责监督医疗保险和医疗补助的梅赫迈特·奥兹博士表示,他认为人工智能可以“解放医生和护士,让他们摆脱所有文书工作”。
Hippocratic AI最初推广其AI助手每小时9美元的费用,而注册护士的费用约为每小时40美元。该公司现在已经删除了这些表述,转而强调其服务并寻求让客户相信它们已经经过仔细测试。该公司没有接受采访请求。
医院中的AI可能产生误报和危险建议
多年来,医院一直在试验旨在改善护理和降低成本的技术,包括传感器、麦克风和运动感应摄像头。现在,这些数据正与电子病历链接并进行分析,以预测医疗问题并指导护士的护理——有时甚至在他们亲自评估患者之前。
亚当·哈特曾在内华达州亨德森市的尊严健康医院急诊室工作,当时医院的计算机系统标记了一名新到的患者患有败血症,这是一种对感染的危及生命的反应。根据医院的协议,他应该立即给予大量静脉输液。但经过进一步检查,哈特确定他正在治疗一名透析患者或肾衰竭患者。这类患者需要小心管理,以避免肾脏因液体过多而超负荷。
哈特向主管护士提出了他的担忧,但被告知只需按照标准协议行事。直到附近的一名医生介入后,患者才开始接受缓慢的静脉输液。
“你需要保持头脑清醒——这就是为什么你会作为护士得到报酬,”哈特说。“将我们的思维过程交给这些设备是鲁莽和危险的。”
哈特和其他护士表示,他们理解AI的目标:使护士更容易监控多个患者并迅速应对问题。但现实往往是大量的误报,有时会错误地将基本的生理功能(如患者排便)标记为紧急情况。
“你正试图专注于你的工作,但随后你会收到很多分散注意力的警报,这些警报可能有意义也可能没有意义,”加州大学戴维斯医学中心的癌症护士梅丽莎·比贝说。“很难判断它是准确的还是不准确的,因为有很多误报。”
AI能否在医院中发挥作用?
即使是最高级的技术也会错过护士经常发现的一些迹象,例如面部表情和气味,洛约拉大学护理学院院长米歇尔·柯林斯指出。但人也不是完美的。
“完全拒绝这项技术是愚蠢的,”柯林斯说。“我们应该拥抱它能增强我们护理的部分,但我们也应该小心它不会取代人性化的元素。”
据估计,在COVID-19疫情期间,超过10万名护士离开了劳动力市场,这是40年来最大的人员流失。随着美国人口老龄化和护士退休,美国政府估计到2032年每年将有超过19万个新的护士职位空缺。
面对这一趋势,医院管理者认为人工智能可以发挥重要作用:不是接管护理,而是帮助护士和医生收集信息并与患者沟通。
“有时他们在和真人交谈,有时则不是”
在阿肯色大学医学科学中心的小石城,工作人员每周需要拨打数百个电话来为手术患者做准备。护士确认处方、心脏状况以及其他问题的信息——如睡眠呼吸暂停——这些都必须在麻醉前仔细审查。
问题在于:许多患者只在晚上接电话,通常是在晚餐和孩子睡觉之间。
“所以我们需要找到一种方法,在120分钟的时间窗口内联系几百个人——但我真的不想支付加班费让我的员工来做这件事,”负责该中心医疗IT的约瑟夫·桑福德博士说。
自今年1月以来,医院已使用Qventus的AI助手来联系患者和医疗提供者,发送和接收病历,并为人类员工总结内容。Qventus表示,已有115家医院使用其技术,旨在通过更快的手术周转、减少取消和减少职业倦怠来提高医院收入。
每次通话开始时,程序都会自我介绍为AI助手。
“我们总是希望对患者完全透明,有时他们在和真人交谈,有时则不是,”桑福德说。
虽然像Qventus这样的公司提供的是行政服务,但其他AI开发商看到了更大的角色。
以色列初创公司Xoltar专门开发类似人类的虚拟化身来进行视频通话。该公司正在与梅奥诊所合作开发一款AI助手,教授患者管理慢性疼痛的认知技巧。该公司还在开发一个帮助戒烟的虚拟化身。根据Xoltar的说法,在早期测试中,患者平均花费约14分钟与程序交谈,该程序可以捕捉面部表情、肢体语言和其他线索。
研究AI的护理专家表示,此类程序可能适用于相对健康且积极关注自己护理的人群。但这并不是大多数医疗系统中的患者。
“在美国,大部分医疗保健是由非常严重的病人占据的,聊天机器人是否适合这些人是我们真正需要考虑的问题,”加州大学戴维斯分校护理学院的罗谢尔·弗里茨说。
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