AI可以快速提供健康餐点建议——但需谨慎

AI can serve up ideas for healthy meals in a snap – but they come with a side of caution

对于那些曾经为制定购物清单或规划一周家庭餐食而头疼的人来说，人工智能（AI）的辅助无疑令人垂涎。

AI可以使枯燥且耗时的任务变得轻松，了解新兴技术的营养专家对此充满热情。但他们也对这种热情加以了一定的谨慎态度。

“这些工具非常擅长给你你所要求的东西，只要你知道自己要什么。”德克萨斯理工大学卢博克分校饮食学教学项目的主任Raul Palacios说道。Palacios是一位注册营养师，他在工作中经常使用AI界面（称为聊天机器人）进行各种任务。在专业方面，AI简化了他的膳食计划工作。在家里，他会拍下自己储藏室和冰箱里的食物，上传图片并询问：“嘿，根据我现在手头的食材，我能为一家四口做什么？”

你还可以问：“我正试图减少饮食中的盐分。有哪些替代品可以帮助我减少盐分？”这些工具在这方面表现得相当不错，它们会建议你添加更多的香草和香料，而不是含盐产品。

Palacios还曾要求AI修改食谱，比如给炒菜加上墨西哥风味，“只是为了看看它会给我什么。”

但在AI推荐变成一顿美味健康的饭菜之前，还有很多东西需要学习，一些严重的问题也需要考虑。

理解AI的局限性

尽管AI具有许多令人惊叹的可能性，但Palacios强调了一些重要的现实问题。首先，不要用通用型AI工具去寻找你不理解的答案。“这对于普通公众来说尤其危险，”他说，“大多数人会用这些工具来解决他们不擅长的问题。”

其次，不要用AI来寻求医疗建议。“这不是我们应该使用这些工具的目的，”Palacios说，“它们不能替代医疗专业人士。”

根据2024年美国心脏协会关于该技术的科学声明，AI和机器学习工具显示出了潜力，但研究尚未表明它们可以在临床环境中广泛应用以改善护理。

由于研究需要时间，而AI技术更新迅速，关于AI工具及其在膳食规划中有效性的研究仍然有限。

2023年发表在《营养》杂志上的一项研究测试了一个AI聊天机器人推荐过敏安全饮食的能力。初步分析发现，AI推荐的餐食是均衡的，但有时过于单调，而且在描述食物数量和能量值时不够准确，在一个案例中甚至存在安全隐患。

今年，《营养素》杂志发表的一篇综述指出，尽管AI“显著减少了传统方法中常见的错误”，但也引发了隐私问题和数据多样性不足的问题。

因此，除了非正式使用外，最好还是依靠了解你需求的人类专业人士。

如何与AI对话

向AI发出的指令被称为提示词。你越具体，就越有可能得到好的结果，注册营养师Janice MacLeod说道。MacLeod在马里兰州格伦伯尼工作，她的背景是糖尿病护理。她教授营养师如何适应AI技术，包括如何编写好的提示词。告诉她，“这是我感兴趣的东西”和“这是我不喜欢的东西”。然后再加上类似这样的话：“我正在尝试多吃植物性食物。你能给我一些建议吗？”

你不仅可以通过打字提供提示词，还可以通过语音输入或像Palacios那样上传照片。但他同意，关键在于细节。

仅仅说“我想要一个七天的膳食计划”是不够的。引导AI朝你想要的方向走。例如，你可以这样问：“我希望你像一位心脏病护理专家一样行事。请给我一个七天的膳食计划，每天大约2000卡路里，80克蛋白质，低盐，适合我和一个四口之家。”

再次强调，AI不能替代医疗专业人士。但要求它像专业人士一样行事将使其从更可靠的数据来源获取信息。

如果AI不知道你的口味，一个通用型AI会给出反映其他人偏好的结果，Palacios说。他在课堂上演示时亲眼目睹了这一点。“在我班上做这个演示时，除非你提供具体的细节，否则它总是会给你早餐吃鳄梨吐司。”

细化结果

提示是一个多步骤的过程，Palacios说。

“它会给你一个草案，很可能第一次尝试的结果不会很好，”他说。“但‘有太多机会可以根据你的偏好和生活方式进行改进和优化’。”

AI专业人士称这一来回过程为迭代。因此，一旦聊天机器人根据你储藏室里的食材生成了一份膳食计划，你可以告诉它：“周二的那个主意我真的不喜欢。再给我五个选项。”或者“我不想每天都做饭。我想要一种可以提前做好然后早上只需微波加热的食物。”

虽然免费版本的AI聊天机器人记忆有限，但付费版本可以学习你的偏好，并利用这些信息提供更精准的结果，Palacios说。

生成购物清单

一旦有了膳食计划，可以使用AI聊天机器人将其导出为你所需的任何格式。这包括将其转换为购物清单。Palacios说，他尝试过的大部分时候都能成功。

尽管如此，AI也有其局限性。“有一点它还没有做得很好，那就是控制预算，”他说。“不过很快就会实现。”

警惕幻觉

像Palacios一样，MacLeod也看到AI让专业人士在膳食规划方面变得更加高效。过去需要数小时完成的常规任务现在只需几秒钟即可完成。但通用型聊天机器人“仍然不够准确，这意味着营养师仍需回去检查所有内容。”

你也需要这样做。

Palacios每天都会测试用于家庭膳食规划的AI。大约15%的时间，他会发现错误，通常是食材用量上的错误。

“有时候，AI会建议用克而不是毫克，”他说。“有时候是夸脱而不是杯。”有一次，它建议使用4汤匙盐，而正确的量应该是茶匙。“那可是很多盐，”他说。

作为专业人士，他很容易发现这些错误。其他人可能就没那么幸运了。

所以记住，他补充道，AI的结果应该被视为初稿。“你需要对其进行调整。”

考虑使用应用程序

Palacios表示，AI可以通过一张食物照片来估算卡路里和营养成分。在他的经验中，AI在估算卡路里方面还不错，但在估算脂肪或蛋白质方面则不太准确。

为了获得准确的结果，MacLeod建议考虑使用成熟的应用程序，其中许多应用程序正在将AI整合到其结果中。应用程序可以帮助跟踪饮食或扫描产品条形码以获取营养数据。最好的应用程序使用来自验证来源的信息。

她说，虽然这与使用聊天机器人不同，但当你与医疗团队合作时，它可以非常方便并且“对人们非常强大”。

从哪里开始

Palacios建议你找到生活中最耗费脑力的任务，然后“让AI来做这件事，看看它会给你什么。”

AI只会变得更快更好，但他提醒不要忽视自己的智慧。

他说，人们必须学会不要相信互联网上的一切，而AI同样需要类似的数字素养。“我希望我们总能在脑海中保留一点意识，‘嘿，让我再检查一下。让我再读一遍，确保这看起来是对的。’”

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