Abe Sutton，新任医疗保险和医疗补助创新中心（CMMI）主任，已经开始为CMS创新中心设定新的方向。在本周与杜克-马戈利斯卫生政策研究所所长Mark McClellan博士的讨论中，Sutton强调了替代支付模式中风险分担和标准化设计的重要性。
在2025年1月担任CMMI领导职务之前，Sutton是Rubicon Founders公司的合伙人，他共同创立了两家医疗服务公司：专注于支持初级保健医生的Honest Health和专注于支持肾病专家的Evergreen Nephrology。从2017年到2019年，他在国家经济委员会、国内政策委员会和卫生与公众服务部任职。
在与McClellan的广泛讨论中，Sutton表示，CMMI的工作将在某些方面继续过去几年的路径，但也会扩展到一些新的领域。他说，三级预防是他们希望投资的一个领域。
Sutton回忆说，在他支持提供者参与替代支付模式时，常常不清楚什么算作节省。“假设你作为一个参与者声称共享节省，但这并不一定意味着办公室或精算师会将该模型视为节省模型，因此基准设置方式与精算师衡量方式之间的脱节导致某些模型在节省方面的记录令人失望。”他说，“显然，我们从中学到了一些经验教训，这些经验教训为我们未来模型设计提供了指导，我认为我们现在对此更有准备。”
其中一个经验教训是，风险分担对于改变行为非常重要。他说：“当存在风险时，人们的反应不同。因此，为了确保通过成本节约认证我们的模型，我认为在基于风险的模型中，风险分担将真正发挥作用。”
他还希望通过在模型之间引入一些标准化设计特征来简化管理。“REACH ACO模型和CKCC模型之间显然有一些相似之处。”他说，“在我们的模型中使用通用基础设施可以在管理和确保我们能够以可持续的方式扩大这些模型方面产生影响。”
另一个可以帮助我们将模型设置为节省成本的领域是考虑低价值护理和不必要的利用，这可能对人们有害。“看看我们如何激励减少这种不必要的护理并帮助引导人们选择适合他们的护理，我认为这将在长期内对成本轨迹产生影响。”Sutton说，“所有这些支柱都建立在预防上，避免昂贵的疾病，赋权患者，帮助人们做出正确的医疗决策，以及选择和竞争，真正创造市场条件以降低长期成本。”
McClellan询问了技术在推动医疗保健转型中的潜在作用。
“如果我们考虑生成式AI的潜力和技术可以做什么，技术有可能大幅增加我们国家的医疗资源供应，”Sutton回应说，“如果考虑到医生和提供者在患者护理中如何得到支持，人们如何通过新的信息访问获得授权，这样我们的现有医疗资源可以更有效地利用。”
但他补充说，这些新技术也可能带来巨大的通胀影响。“我想到的是AI书记员的使用，以及它们如何帮助系统捕捉更多的服务。这些服务一直都在提供，但现在账单更加准确，所以这不是欺诈，也不是恶意的。现在会有更多的支付流出来报销这些准确反映的服务。我们需要非常有意识地应对这一点，并确保我们鼓励技术的发展，以增加供应并降低成本。”
Sutton认为技术是CMS更广泛努力的加速器。他认为更大的数据收集、分析能力和技术的可扩展性是一些可以产生影响的因素。“如果我想到目前使用的1,000多个FDA批准的AI/ML赋能医疗器械，那么它们的报销途径是什么？我们能否使其对那些正在投资下一个1,000个AI和ML赋能医疗器械的人更具可预测性，让他们知道有一个报销结构在那里？”
他表示，他认为需要抓住机会进行一些有针对性的改革，以鼓励AI技术的采用。“我对这一点非常激动，因为我认为这在当前时刻可能是医疗保健技术方面非常具有变革性的。”
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