人工智能（AI）已经融入了几乎每一个行业。在医疗保健领域，AI被用于检测和分析，并帮助减轻医生的职业倦怠，但同时也容易受到错误信息和偏见的影响。
随着医疗系统采用新技术，对强有力的领导和政策的需求日益增长，以确保AI技术不会影响患者安全。《新闻周刊》的医疗编辑Alexis Kayser将在下周主持一场现场网络研讨会，探讨医疗保健行业如何采用AI技术。
“医疗保健的AI手册：构建安全、智能和可扩展的系统”是一场将于5月20日星期二举行的虚拟活动，汇集了医疗领域的AI专家，讨论实施AI创新的最佳实践，对新技术进行检查和平衡，并与医生和患者建立信任。
Kayser表示：“AI为改善患者结果和革新医疗服务提供了前所未有的机会。但这种巨大的潜力伴随着重大的责任：特别是在医疗保健这样一个关系到人命的行业中。全行业的对话致力于AI治理，以确保这些工具能够安全和公平地开发。”
加入我们的AI专家小组，参与关于安全、可扩展创新的互动讨论。
Andreea Bodnari博士，Alignmt.AI创始人/CEO
Bodnari是一名科学家（获得麻省理工学院机器学习博士学位），连续创业者，曾在谷歌和联合健康集团担任产品高管，推出了行业领先的AI平台和产品。在谷歌，她创立并扩展了B2B医疗AI产品部门。Bodnari在JAMIA担任评审员超过10年，并是CHAI和NIST AI Safety Consortium的成员。
Danny Tobey博士，DLA Piper的AI & 数据分析业务主席
Tobey是一位律师、软件创始人和医学博士，因其在AI、法律和伦理交叉领域的深刻见解而被联合国认可。他曾被《金融时报》评为年度创新律师，并在《商业内幕》的顶级AI律师榜单中名列前茅。Tobey曾受邀就AI和法律问题发表演讲，并为包括《耶鲁法律与技术杂志》在内的出版物撰写相关文章。
Tobey曾代表多个主要的基础模型制造商和六家财富10强公司在AI业务赋能和风险管理方面提供服务。他在红队生成式AI和主动合规方面的工作被《美国律师》评为2024年最佳使用生成式AI，并被《金融时报》评为2024年新的风险管理服务。Tobey是联合国AI法与司法研究所的创始成员，并帮助辩护了涉及AI幻觉的第一起诉讼。他的写作被美国国会图书馆评为“法律职业中的佼佼者”。
Brian Anderson博士，健康AI联盟（CHAI）的CEO/联合创始人
在CHAI，Anderson专注于制定共识驱动的指南和负责任的AI在医疗保健中的最佳实践，并支持独立测试和验证AI的安全性和有效性。他之前是MITRE的首席数字健康医师，在那里他领导了与政府合作伙伴（包括白宫COVID工作组和快速行动）的数字健康研究和开发工作。
Anderson还是一位数字健康和健康创新方面的作家和演讲者，之前领导了athenahealth的信息学和网络医学部门。他还曾在美国国家标准与技术研究院（ONC）、国立卫生研究院（NIH）和经济合作与发展组织（OECD）等多个国家和国际健康信息技术委员会任职。
Michael Pencina博士，杜克健康副校长兼首席数据科学家，杜克AI Health主任
作为副校长，Pencina负责制定和实施教育、培训以及医学院实验室、临床科学和数据科学任务的定量科学策略。他是杜克大学生物统计学和生物信息学教授，之前曾担任杜克临床研究所的生物统计学主任。
Pencina是国际公认的风险预测模型开发和评估权威，积极参与临床研究的设计、实施和分析，并定期与学术界和工业界的调查人员以及食品药品监督管理局（FDA）互动。他还在同行评审期刊上发表了400篇文章，被引用超过111,000次。
在Kayser最新一期的Access Health通讯中，Pencina表示，如果人类失去联系，医疗保健将损失惨重。他将AI比作小孩子，如果没有监督，他们更容易做出“淘气”的事情。
今年4月，Kayser主持了一场关于医疗系统网络安全威胁的虚拟活动。来自LevelBlue、Kyndryl和Zoom的嘉宾与《新闻周刊》讨论了人工智能可以作为一种工具，但也可能被威胁行为者利用。对于Kyndryl的美国医疗保健副总裁Trent Sanders来说，医疗机构加强安全的最快最简单的方法是识别并消除可能构成网络安全威胁的不必要的企业设备。
即将举行的AI虚拟活动将于东部时间下午2:15至3:15举行。您可以通过这里注册参加现场活动。
《新闻周刊》的Alexis Kayser每周都会深入探讨AI及其他医疗保健业务相关话题。要订阅她的Access Health通讯，请在此注册。
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