关于本研究专题
投稿截止日期
- 稿件提交截止日期：2026年10月16日
- 本研究专题目前正在接受投稿
背景
免疫疗法，特别是免疫检查点抑制剂（ICIs）的问世，彻底改变了肿瘤学领域。然而，相当一部分患者表现出原发性耐药，而另一些患者在初始反应后则发展出获得性耐药。这种异质性凸显了当前生物标志物（如PD-L1表达和肿瘤突变负荷[TMB]）的局限性，这些标志物缺乏足够的预测精确度。肿瘤-免疫界面并非静态，而是在治疗压力和疾病进展下不断演变的高度动态生态系统。深入理解这种动态交互对于揭示治疗反应和耐药机制至关重要。
近期技术进步，包括单细胞多组学、空间转录组学和高维免疫分析，使我们现在能够以前所未有的分辨率剖析这一复杂性。本研究专题旨在汇编源自肿瘤微环境和外周系统的新型生物标志物的前沿研究成果。我们寻求能够识别和验证动态预测和预后标志物、阐明免疫逃逸机制并将这些发现转化为克服耐药策略的研究。通过整合基础科学与转化和临床研究，本专题将推动用于患者分层和个性化免疫治疗干预的下一代工具的开发。
本研究专题致力于汇集高影响力的原创研究，以阐明肿瘤-免疫界面的动态机制，发现和验证新型生物标志物。我们特别欢迎利用单细胞组学、空间分析、人工智能等前沿技术的研究，这些研究旨在定义能够预测治疗反应、耐药机制和免疫相关不良事件的生物标志物。我们的目标是促进多学科对话，将机制见解转化为临床可操作的策略，最终推进个性化免疫治疗并改善患者预后。
本研究专题欢迎探索动态肿瘤-免疫界面以发现和验证新型生物标志物的原创研究、综述和方法学进展。具体而言，我们鼓励提交以下领域的研究成果：
- 机制与技术驱动研究：利用单细胞/空间组学、液体活检、高级成像和人工智能技术识别预测免疫治疗反应、耐药性（原发性/获得性）或免疫相关不良事件的生物标志物的研究。
- 转化与临床研究：在临床前模型或临床队列中验证新型细胞、分子或数字生物标志物的研究，重点关注其在患者分层、联合治疗设计或治疗效果监测方面的实用性。
- 治疗策略研究：提出基于生物标志物指导的克服耐药策略的研究，例如靶向新型免疫检查点、代谢通路或免疫抑制微环境。
我们旨在促进连接免疫学、癌症生物学和临床肿瘤学的多学科论坛。所有投稿必须呈现稳健的、基于假设的科学，并严格遵守最高伦理和报告标准。
请注意：仅包含对公共基因组或转录组数据库的生物信息学或计算分析，而没有临床队列研究或生物验证等稳健验证的稿件，不属于本专题的范围。
文章类型与费用
本研究专题接受以下文章类型：
- 简明研究报告
- 病例报告
- 分类
- 临床试验
- 数据报告
- 编辑部文章
- FAIR²数据
- FAIR²数据直接提交
- 一般评论
- 假设与理论
- 方法
- 简明综述
- 观点
- 原创研究
- 视角
- 综述
- 研究方案
- 系统综述
- 技术与代码
经外部编辑严格同行评审后被接受发表的文章将向作者、机构或资助者收取出版费。
关键词
TMB, 免疫治疗策略, TME, P53, 基因突变
所有对本研究专题的投稿必须符合其提交的期刊部分和期刊的范围定义。Frontiers保留将范围外的稿件引导至更适合的部分或期刊的权利，无论在同行评审的任何阶段。
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