作者：Xiong Weisheng
在尼日利亚东北部的一个偏远矿区，结核病筛查不再始于医院。它始于户外——工人们在超便携X光机旁排队，卫生工作人员借助人工智能读取影像。该设备由一家中国医疗AI公司提供。
这只是更广泛趋势中的一个例子。中国医疗AI正在全球南方部分地区崭露头角。它从筛查做起：在大规模人群中找出可能的疾病，标记出需要进一步检测的人，以发展中国家公共卫生项目实际预算条件下人力所无法匹敌的规模运作。
为什么筛查优先
筛查是少数能在资源有限环境中相对快速扩展的医疗AI领域之一，因为其任务范围窄、可重复且量大。与更复杂的临床应用不同，筛查不需要AI做出最终诊断。它标记可能的异常，按风险对患者分类，并确定谁需要确认性检测。这使得它更容易插入现有工作流程——也正是中国企业找到了突破口。
背后的需求十分迫切。中低收入国家的人才流失严重：受过训练的专业人员离开，或者每年毕业的人数太少。AI系统可以接受顶尖医学专家的专业知识训练，然后在特定任务中达到与之相当的水平——实际上是将专家判断力带到那些专家不会前往的地方。
数字也证实了这一点。WHO估计2024年有1070万人感染结核病，但只有830万人被新诊断和治疗。87%的新病例集中在30个国家，包括巴基斯坦和尼日利亚。然而低收入国家的放射科医生密度大约是每百万人1人，而高收入国家则是每百万人93人。胸片通常由全科医生而非专科医生判读。
与此逻辑一致，中国全国人大的部分代表在近期媒体报道中表示，AI在医疗领域最直接的价值在于支持基层医生，扩大服务不足地区的可及性。
“在中低收入国家，我们看到了同样的模式，放射学是医疗AI的首要应用。”全球影响解决方案创始人、前联合国项目事务厅“终止结核病伙伴关系”数字健康专家秦志臻博士说。
2025年6月，WHO批准了六种用于胸片结核病检测的计算机辅助检测产品，其中包括中国推想科技的产品，以及荷兰、韩国等国的产品。
该领域的中国企业
中国医疗AI在全球南方多个地区逐渐显现，其在海外最早取得的成绩是在结核病筛查领域。2021年，推想科技的产品被纳入“终止结核病伙伴关系”全球药物基金目录——这是全球捐助资金结核病项目的主要采购机制。其入选经过公开招标流程：推想科技提交投标，满足质量保证和技术标准，被列入受援国可自行决定采购的获批清单。GDF套餐包括永久许可、无限次读取、在线和离线图像处理、所需硬件、安装、培训以及一年技术支持。
价格差异很重要，定价结构同样重要。许多AI产品采用按次计费模式，适用于向患者收费的私立医院。但这不适合大型捐助资金项目，因为这些项目的预算提前锁定一年、三年或六年。永久许可消除了这一摩擦。
推想科技表示，其产品已覆盖全球约40个国家和2000多家机构，其中很大一部分部署在发展中地区的公共卫生筛查中。在巴基斯坦，该产品与电池供电的超便携X光机集成，于2023年帮助筛查了矿工和偏远地区超过8000人。
情况并不限于结核病。在巴基斯坦，一家中国公司兰丁医学与阿克巴尔·尼亚齐教学医院合作建立了AI医学诊断实验室，于2023年开始运营，第一阶段为1万名女性提供免费宫颈癌筛查。该实验室使用AI辅助细胞学分析样本，而这些样本原本需要专科病理学家——巴基斯坦公共卫生体系在主要城市之外严重缺乏这类资源。
“中国的解决方案将软件、硬件和培训打包在一起，这些套餐相对而言更具成本效益。”中巴医学协会会长穆罕默德·沙赫巴兹博士说，他一直参与推动在巴基斯坦的多项中国医疗技术合作。
在全球南方推广医疗AI
在中低收入国家，绝大多数医疗AI仍处于试点阶段，大规模推广的障碍往往是实际而非技术上的。
“这些产品中的许多在准确性上已经足够好。产品之间的准确度差异往往非常小。因此更重要的是其他因素。”秦博士说。她最常提到的是价格和符合全球质量认证标准的认证状态。
对于下一阶段，秦博士认为更分散化的工具前景更大。智能手机已经可以支持AI辅助的宫颈癌筛查；手持式超声设备和数字听诊器只需几百美元，无需辐射且靠电池供电。“如果终端是智能手机——很多中低收入国家的人都能用上——那就已经足够了。你不需要再购买另一台专用医疗设备。”
【全文结束】