植入心脏设备后车祸风险仍难以预测

Crash Risk After Heart Device Implant Still Hard to Predict

使用驾驶和健康数据预测植入心脏除颤器后一年内的车祸风险的模型，在区分发生车祸和未发生车祸的个体方面表现不佳。然而，具有良好校准能力的模型可能有助于指导临床医生与患者之间的车祸风险讨论。

临床指南建议在植入心脏除颤器后暂时停止驾驶；然而，这些限制可能导致社会孤立或收入损失。支持此类驾驶限制的经验数据有限。加拿大的研究人员利用基于人口的行政数据，识别了1998年至2018年间首次植入心脏除颤器的持照驾驶员，并使用预测模型估计其随后发生机动车事故的风险。受试者根据植入适应症分为两个队列：接受初级预防植入以防止猝死的患者（n = 3652；中位年龄66岁；18%为女性）和接受次级预防植入的患者（n = 3408；中位年龄65岁；16%为女性）。主要观察结果是植入手术后一年内作为驾驶员卷入一次或多次车祸的情况；考虑的车祸包括由警方处理和/或涉及保险索赔的事故。

总体而言，在初级预防队列中，352名驾驶员（9.6%）在植入后第一年内卷入车祸；在次级预防队列中，270名驾驶员（7.9%）卷入车祸。车祸预测模型在这两个队列中均未能很好地区分发生车祸和未发生车祸的个体（c统计量分别为0.60和0.61）。然而，这些模型在两个队列中表现出良好的校准能力（校准斜率分别为1.14和1.07），表明这些模型可能有助于指导临床医生与患者的讨论。在初级预防队列中，车祸的主要预测因素为男性性别、过去一年内的车祸次数以及过去一年内的有效车辆保险；在次级预防队列中，主要预测因素为男性性别、无癫痫史、有效的阿片类药物处方以及过去一年内的有效车辆保险。

研究人员指出：“临床医生已经利用临床直觉和常识来识别猝发性心脏失能（SCI）高风险患者，并为其提供最强烈的避免驾驶建议。”他们补充道：“使用基线健康和驾驶数据正式预测植入后的车祸风险并个性化驾驶限制是一种有潜力加强这一临床实践的策略，但我们的研究结果表明，这种方法尚未准备好应用于临床实践。”

该研究由加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市英属哥伦比亚大学的John A. Staples领导，于2025年6月24日在线发表在《Heart》杂志上。

本研究存在一些局限性，例如缺乏对道路暴露的直接测量，这可能影响了模型的表现。关于若干参数的数据（包括植入适应症）在多个场合缺失。研究人员无法确定具体由猝发性心脏失能引起的车祸。

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