Meta公司首席执行官马克·扎克伯格和他的妻子普莉希拉·陈正在构建人类细胞的人工智能(AI)模型，他们表示这一项目可以帮助"加速所有疾病的治疗和预防"。
他们的非营利组织Biohub上周宣布了一项五年计划，旨在创建构建人类细胞预测模型所需的技术和数据集。
该组织表示，它生成的数据将向全球研究人员开放并免费提供。
Biohub表示，人类细胞的AI模拟可以让研究人员以当今实验室无法达到的规模和速度进行数字疾病研究。如果足够准确，这些模型可以帮助科学家了解细胞在健康和疾病中的行为，揭示疾病原因并指向新的治疗方法。
什么是Biohub？
扎克伯格去年表示，Biohub的长期目标是通过AI与生物学的结合治愈所有人类疾病。
2016年，这对夫妇成立了该组织，旨在聚集科学家和工程师，开发"在细胞层面观察、测量和编程生物学"的技术。
Biohub表示，自成立以来，它已经收集了全球最大的单细胞数据集，并建立了专门用于生物研究的大规模计算基础设施。
这一新举措反映了生命科学行业日益增长的信念，即在大量生物数据集上训练的AI模型可以改变药物、治疗方法和疗法的发现方式。
该组织将花费4亿美元（约3.48亿欧元）用于自身工作，并向外部研究人员额外提供1亿美元（约8700万欧元）。它的合作伙伴包括芯片制造商英伟达和领先的研究机构。
数据是挑战
Biohub表示，随着AI预测随着生物数据量和质量的增加而变得更有用，规模将是努力的核心。
Biohub科学主管亚历克斯·里夫斯在一份声明中表示："要构建能够准确代表生物学全部复杂性并加速科学研究的人工智能，我们需要比今天存在量级更多的数据。"
他补充说："我们需要新技术来观察细胞，从分子到组织层面，以及在健康和疾病的背景下。"
但研究人员不知道需要多少数据才能使细胞模型足够准确以产生可靠的预测。
Biohub还表示，需要更大的全球努力才能达到必要的规模。
里夫斯表示，他希望其他资助者能增加Biohub向外部研究人员提供的资金。
AI驱动的生物学是一个新兴行业，研究机构、科技公司和药物开发商正在寻找利用机器学习更快速理解疾病和设计新治疗方法的方法。
其他科技公司也在进军AI驱动的生物学领域。
由谷歌DeepMind支持的Alphabet公司Isomorphic Labs正在使用AI进行药物发现，并表示正在致力于设计新药。
微软还发布了多个医疗健康AI模型，包括用于医学成像、基因组学、临床记录和生物医学研究的模型，而英伟达的BioNeMo平台正被生命科学公司用于AI驱动的药物发现。
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