塞梅维什大学的研究人员指出，不仅炎症，睡眠障碍、抑郁症、肥胖和吸烟也可能导致类风湿症状持续存在。他们在《自然综述：风湿病学》和《柳叶刀-风湿病学》期刊上发表的研究中，还提出了一个能够及时识别和治疗症状真正原因的模型。
塞梅维什大学的研究人员分析了抑郁症、吸烟、肥胖、睡眠障碍和其他健康问题与难以治疗的类风湿关节炎之间的联系。
类风湿关节炎是一种慢性自身免疫性疾病，免疫系统攻击关节，导致疼痛、肿胀和僵硬。仅在匈牙利就有数万人受此疾病影响。大多数患者对治疗反应良好，但6%-28%的患者属于所谓的"难以治疗"组，因为尽管接受治疗，他们仍无法实现持久缓解。
根据发表在《自然综述：风湿病学》和《柳叶刀-风湿病学》上的研究，这些因素不仅可能与疾病共存，还可能帮助维持疾病状态。
例如，疼痛和抑郁症可能会减少身体活动，增加体重，恶化睡眠和情绪——所有这些都可能反馈到疼痛和日常功能中，形成一个难以打破的"恶性循环"。
研究人员不仅识别了这些模式，还开发了一种新模型，可以改善这类难以治疗患者的治疗。
在目前使用的"达标治疗"方法中，患者状况通过可测量的指标定期监测，如果治疗不能充分减轻炎症，则调整疗法——例如增加药物剂量或更换另一种药物。
然而，研究人员指出，这种方法不仅可以作为治疗手段，还可以作为一种"预警系统"：当症状可能并非完全或根本不由炎症引起时，它可以快速指示。
"当目标值改善但患者仍遭受疼痛和疲劳时，值得退后一步。在这种情况下，医生不应自动开更多药物，而应寻找维持症状的原因——是慢性疼痛综合征、抑郁症、睡眠障碍还是肥胖，"塞梅维什大学风湿病学和免疫学系主任György Nagy博士说。
研究人员自己观察到，这种方法可以改善难以治疗患者的预后，在许多情况下还可以积极影响医患关系。
研究人员的模型已获得重大国际认可：介绍"难以治疗"疾病概念及相关治疗策略的出版物已被其他研究人员引用超过一千次。
此外，这一定义现在在全球范围内使用，不仅在类风湿关节炎的背景下，还与其他疾病相关。
与此同时，该团队已经在着手下一步工作：除了自己的研究外，他们计划参与使用人工智能为类风湿关节炎患者开发更有效疗法的项目。
"通过基于人工智能的模式识别，我们可以识别患者中的亚组，并利用这些数据为他们创建更有效、几乎个性化的治疗策略，"塞梅维什大学博士生、该出版物的第一作者Lilla Gunkl-Tóth博士解释道。
出版详情：
Lilla Gunkl-Tóth等人，《弥合差距：结合达标治疗和难以治疗策略管理类风湿关节炎》，《自然综述：风湿病学》(2026)。DOI: 10.1038/s41584-026-01354-w
Wenhui Xie等人，《难以治疗的类风湿关节炎相关生活方式因素和合并症：系统综述和荟萃分析》，《柳叶刀-风湿病学》(2026)。DOI: 10.1016/s2665-9913(26)00041-x
Lilla Gunkl-Tóth等人，《难以治疗的类风湿关节炎中的生活方式因素》，《柳叶刀-风湿病学》(2026)。DOI: 10.1016/s2665-9913(26)00108-6
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