AI工具革新老年护理，预防数万起跌倒事件
英国国家医疗服务体系（NHS）正部署一款创新人工智能工具，通过预测老年患者跌倒风险、减少入院治疗，为医疗系统减压。该技术目前具备97%的跌倒风险预测准确率，预计可挽救生命、降低医疗成本，并显著缓解医院压力。
人工智能守护老年健康
由健康科技公司Cera开发的这款软件，现已应用于每月超200万次患者居家护理服务。系统通过监测血压、心率、体温等生命体征，识别患者健康恶化的早期征兆——如发现潜在风险，将即时向医护人员发出警报，使其能在社区及时干预治疗，避免入院。
该AI工具已覆盖英国三分之二的NHS综合护理系统，为居家老年人及脆弱群体提供支持。系统每日生成约5000条高风险警报，使医疗团队快速响应以降低跌倒概率和急诊需求。数据显示，使用该技术后住院率已降低70%。
减少老年住院率，缓解NHS压力
跌倒是英国65岁以上老年人急诊入院的首要原因：约30%（即250万）65岁以上老人每年至少跌倒一次，而80岁以上群体跌倒率攀升至50%。这类事件不仅造成严重身体损伤，更给NHS带来每年超400万住院日和约20亿英镑经济负担。
超越防跌：AI预警季节性疾病
Cera的AI系统同样能监测流感、新冠及呼吸道感染等季节性疾病早期症状。通过早期干预，帮助医疗团队在冬季高峰期前控制病情恶化。该软件通过简易应用程序运行，护理人员、家属和医护人员可实时输入患者信息并追踪健康指标。
这种主动监测模式使患者及时获得针对性治疗，避免急诊就医。系统还优化了排班调度和护理计划管理等行政流程，为医护人员释放更多直接护理时间。自2023年7月试用以来，该工具已帮助数千名老年人避免住院，预计每年为NHS节省超3.65亿英镑。
作为数字化医疗和社区护理转型的典型案例，该技术契合NHS即将发布的十年健康计划——通过人工智能推动预防性医疗，从传统医院治疗模式转向社区健康管理。该系统不仅提升护理效率和患者生活质量，更通过居家护理模式重塑医疗服务方式，使老年人得以维持独立和尊严。
【全文结束】
