医学与人工智能:医生对AI最常见的担忧有哪些 医疗人工智能领域年轻专家访谈(二)Medicină și Inteligență Artificială: Care sunt cele mai frecvente temeri ale medicilor în privința AI. Interviu cu un tânăr ieșean specialist în domeniul inteligenței artificiale medicale (II) - Ziarul de Iaşi - liderul presei ieşene

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.ziaruldeiasi.ro罗马尼亚 - 罗马尼亚语2026-05-25 03:05:59 - 阅读时长4分钟 - 1529字
本文是对罗马尼亚医疗人工智能领域专家奥维迪乌·科鲁加的深度访谈,探讨了医生群体对人工智能在医疗领域应用的主要担忧。文章分析了医生担心被AI取代、对AI系统的信任问题以及责任归属等核心议题,并讨论了AI如何影响医生的临床决策过程、未来医患关系变化以及医疗行业职业结构的潜在变革。专家认为,短期内AI不会取代医生,但将显著改变医疗工作模式,医生角色将从执行者向信息协调者转变,这一过程需要医疗系统重新组织和适应,而非单纯的技术变革。
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医学与人工智能:医生对AI最常见的担忧有哪些 医疗人工智能领域年轻专家访谈(二)

我们邀请了一位年轻的医疗专业人员、放射科住院医师奥维迪乌·科鲁加就人工智能主题进行对话。他同时是一家罗马尼亚医疗人工智能公司的营销总监。我们将讨论人工智能如何与人类一起服务于医学,特别是胸部影像学和神经放射学。受访者的活动处于临床实践和医疗技术战略发展的交汇点。

医生群体中是否存在对AI应用的担忧?如果存在,最常见的担忧是什么,您认为它们的合理性如何?

是的,存在担忧,但很大程度上这些担忧源于缺乏清晰认识,而非对技术的直接体验。

首先是替代的担忧。这种担忧很普遍,但在当前技术形态下并不现实。AI无法完全理解临床背景,不能整合所有变量,也无法承担决策责任。真正的问题不是替代,而是工作方式的改变。

其次是信任问题。医生们对无法完全解释的系统持保留态度。这是一种正确的反应。在医学中,任何工具都必须足够理解,以便知道它何时会出错,而不仅仅是何时正确。

此外还有失去控制或责任稀释的担忧。如果AI提出建议而医生遵循了,就会出现一个问题:谁来负责?这方面框架尚未成熟,这种不确定性是合理的。

同时,还存在一种不太明确的挫败感:许多解决方案并非基于临床实际需求构建。这助长了怀疑态度,因为医生们看到的是宏大的承诺,但在实践中影响有限。

总之,这些担忧部分是合理的,但并非通常表述的方向。问题不在于技术本身,而在于如何理解、实施和整合它。

您认为AI在多大程度上改变了医生做出临床决策的方式?

影响很大程度上取决于医生的经验水平。

经验丰富的医生将AI用作额外的信息过滤器。他们知道它在何处提供价值,接收有用信号,但不会自动根据这些信号调整决策。存在健康的批判距离。AI成为验证或警示的工具,而非决定性因素。

然而,在职业初期,风险则不同。没有坚实参考框架的情况下,存在过度信任AI生成结果的倾向。实际上,决策开始受到不成比例的影响,有时缺乏批判性过滤。这就是依赖的出现。

因此,AI并非均匀地改变决策过程,而是放大了医生已经思考的方式。对于训练有素的医生,它是加速器。对于正在培训的医生,它可能成为暂时的经验替代品,伴随着相应的风险。

您认为AI会改变医生的职业地位或其在医患关系中的角色吗?

短期内,3-5年内,影响将有限。医生的角色本质上保持不变:解释、决策、承担责任。AI优化流程,但不会从根本上改变医生在医患关系中的位置。

从长远来看,变化不可避免。这一过程类似于计算机在科学中的引入。它没有消除专业知识,但完全改变了工作方式。不再进行手动计算,但可以处理更复杂的问题,达到不同的规模。

在医学中,AI将把重点从重复性、耗时的任务转移到整合、决策和临床策略上。医生将越来越少地成为执行者,而更多地成为信息的协调者。

结果是创新和发展的加速。不是替代,而是范式转变:更少的机械努力,更强的处理复杂性的能力。

您如何看待未来5-10年内这种关系的发展:辅助工具还是医疗过程中的真正合作伙伴?

两种情况都将共存,但不均衡。

在声明层面,AI将被呈现为辅助工具。然而在实践中,当前活动的很大一部分——可能是80-90%的重复性和可标准化任务——将由AI系统接管。不是因为医生不能做这些事情,而是因为AI可以更快、更便宜、更一致地完成。

这从根本上改变了等式。我们谈论的不仅是效率,还有角色的重新分配。医生不会消失,但所需的人力工作量将显著减少。

由此出现的真正问题不是技术性的,而是系统性的:当一个AI系统在特定领域表现更佳且边际成本几乎为零时,如何处理大多数医生?

答案不在于技术,而在于医疗系统如何重组。将存在将AI用作工具的医生,以及其活动大部分将被AI吸收的医生。差异将取决于适应能力和重新定位到决策、背景和责任无法完全自动化领域的技能。

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