人工智能（AI）目前无处不在——包括在医疗保健领域。尽管有证据表明AI可能会提供虚假信息，这对患者构成了潜在的严重风险，但AI仍有一些医疗系统的支持者。
人工神经网络在研究、信息传输和检索以及临床决策系统中都有潜在的应用。今年早些时候，英国皇家医学学会组织了一次名为“洞察AI医疗”的国际会议。
在会议上，来自各个领域的发言人讨论了AI在放射学和外科手术等领域取得的重大进展。一位急诊医学医生兼AI专家谈到了AI如何帮助弥合与患者的沟通差距。他开发了一个AI软件包，旨在帮助患者在看医生或护士之前完善他们的问题。
在初级保健中使用AI也有一些初步的好处。一些从业者已经开始使用AI书记员来减少行政任务的时间。有人注意到，该工具使他们能够更直接地倾听患者的需求，减少在就诊期间与计算机互动的必要性。
在最近发表于《柳叶刀》的一篇观点文章《医生作为编辑：AI书记员时代的笔记》中，作者认为医生现在应该学习如何成为一名优秀的编辑。他们指出，AI书记员可能会错过长期医患关系和非言语交流中的信息。
“为了应对自动化带来的这些风险，使用AI书记员的临床医生应将其新角色视为笔记编辑——这一转变最好通过培训编辑和叙事技能来支持……”他们写道。他们还补充说，更广泛地说，“临床医生必须问：如果写笔记支持医生的认知过程，那么在AI书记员时代，如何重新捕捉这一点？如果临床医生不再是作者而是编辑，这需要哪些新的专业知识？”
对AI的广泛关注并非全是积极的。最近，普林斯顿大学的两位计算机科学家发布了一本书，名为《AI蛇油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何区分》。他们警告说，将预测性AI视为人类决策的替代品这一观念并不符合现实。
然而，对于像我们这样从事叙事医学的人来说，一个关键问题是：AI是否有能力仔细倾听患者的需求，更重要的是，以自然同理心的方式回应他们提出的问题？
尽管有诸如“谷歌AI比人类医生有更好的床边风度——并且做出更好的诊断”（《自然通讯》，2024年1月12日）这样的文章标题，我尚未找到高质量的研究来支持这种广泛的声明。但这并不意味着未来的技术迭代不会发展出这种能力。
密切倾听和深入阅读是叙事医学的关键组成部分。通过重塑咨询，使其更加以患者为中心，我们强调了主动倾听和使用反映总结陈述的重要性，这些陈述突出了患者的情绪。
支持AI系统的背后技术被称为大型语言模型。这些是模仿人类大脑设计的人工神经网络。它们可以生成通用文本，并执行分类概念、分析数据和翻译文本等语言处理任务。
我们被告知，下一代产品GPT-5预计将具有更强的对话上下文理解和语言细微差别的解释能力。据说它将结合更高的情感智能，实现与用户的更同理心互动。
我难以想象AI能够处理如此复杂的任务。事实上，我认为不受监管的AI可能会对患者的健康构成重大风险。
出于好奇，我决定询问ChatGPT它是否认为自己在叙事医学中有作用。它自信地回答了“是”。当我要求举例说明时，这是它的回答：
“当然！AI在叙事医学中的应用可以包括对患者叙述的情感分析，以了解情绪状态；自然语言处理，从故事中提取相关医疗信息；机器学习模型，识别患者体验中的模式，有助于更准确的诊断或治疗建议。此外，聊天机器人或虚拟助手可以与患者互动，收集他们的叙述，提供更全面的医疗支持。”
最后一句话提出了一个有趣的问题：我们是否会达到一个点，人类听众在讲故事中变得多余？我们珍视的叙事医学中的细微差别、同理心和人性是否会被视为过于主观？虚拟收集叙述是否会因其所谓的客观性而受到青睐？
也许AI可以使我们更准确、更一致地记录这些对话。
针对这些问题，我非常重视两个人自由流动对话中产生的个体性和流动性。作为一名叙事医学的实践者，保持这种人际关系是我强烈希望维护的。
但不管喜欢与否，AI正进入医疗保健和医学的所有领域。
我认为我们必须非常谨慎地对待这个问题。
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