医疗保健领域存在大量的文书工作。事实上，根据加拿大医学会（Canadian Medical Association, CMA）进行的一项全国性医师调查，三分之二的医生表示过去五年内行政任务有所增加。超过一半（60%）的医生认为这是导致心理健康恶化的直接因素，而75%的医生表示这干扰了患者护理。
为了寻找创新解决方案，一些医疗机构开始转向人工智能（AI）助手。通过记录患者互动、综合信息和生成详细笔记，这项技术使医生能够在临床工作时间内专注于患者，而不必在下班后再处理额外的文书工作。
“我们已经在全加拿大面临医生短缺的问题，”金斯顿健康科学中心（Kingston Health Sciences Centre）Lumeo健康信息系统负责人Siddhartha Srivastava博士说，“我们必须更聪明地工作，而不是更努力地工作，以减轻医生的行政负担，防止他们离开医疗行业。”
Srivastava博士是多学科团队的一员，该团队在卫生保健减负补助计划（Health Care Unburdened Grant program）的支持下，将在安大略省六家医院测试生成式AI应用，这些医院包括提供专科和后急性期护理的设施，以及服务农村社区的医院。
这笔补助是加拿大医学会、MD金融管理公司（MD Financial Management Inc.）和丰业银行（Scotiabank）长期联合承诺的一部分，旨在支持加拿大的医生及其服务的社区。它还将允许阿尔伯塔大学与该省的急诊科合作，部署Jenkins，这是一种开源的人工智能记录软件。
“在一个紧张的医疗系统中，我们总是被要求做更多，”Jenkins的创建者Michael Weldon博士说，“人工智能记录代表了一个未来，终于有一些事情可以从我们的工作量中解脱出来。”
尽管所有医生都受到行政任务负担的影响，但家庭医生尤其需要缓解。CMA的调查显示，普通医生显著更可能（61%）认为他们在家中花费在电子病历（EMRs）上的时间“过多”或“相当高”，而其专科同事的比例为39%。
为了减轻初级保健医生的压力，多伦多大学获得了一笔补助，将在两年内在九个家庭诊所实施和评估AutoScribe。
“如果没有记录的压力或推迟到下班后的记录，我可以完全专注于患者和他们的诉说，”参与AI工具推广的东多伦多家庭实践网络成员Marco Lo博士说。
像任何新技术一样，人工智能并非没有风险。生成式AI高度依赖于用于训练其算法的数据集——这意味着如果不进行适当监督，偏见、不准确的信息或其他错误可能会被嵌入系统中。人工智能的广泛使用还引发了隐私和安全问题，特别是围绕敏感的健康信息。
但即使人工智能不是灵丹妙药，这些项目也将帮助临床医生和管理人员在其特定环境中评估其优势和局限性，然后再扩大应用范围。
“我们最希望看到的是，医生能够在诊所结束时准时回家，在工作时间之外减少在系统中花费的时间，”Srivastava博士说。
(全文结束)
