近年来，医疗供应链经历了重大的压力测试。从疫情和地缘政治冲击，到劳动力短缺和通货膨胀，如果医疗系统希望保持韧性和临床有效性，某些经验教训现已不容忽视。
2026年，对于供应链领导者来说，如果拥抱即将到来的变革，将有诸多机会可以同时改善财务底线和临床运营。此外，如果医疗系统能够进行明智的投资和实施以帮助规避中断，人工智能对供应链运营的影响将带来显著的正向效益。
从改变供应商模式、加强与临床运营的协调，到数据驱动的决策和预测性分析，那些认识到关键经验教训并拥抱变革的供应链高管，将使其组织在供应链优化方面处于最佳位置。
数据驱动的决策是无可争议的
多年来，医疗供应链一直受困于数据可见性问题，但两个近期事件为此挑战带来了新的紧迫性：新冠疫情和关税政策的出台。供应链领导者仍然缺乏对原产国数据和原材料的關鍵洞察——而这些正是当此类中断发生时，进行有效应对所必需的。不幸的是，许多现有系统也缺乏对二级供应商、多个地点的库存以及护理点消耗情况的端到端可见性。
2026年，供应链领导者必须认识到，依赖手动电子表格和孤立的ERP系统，无法为主动应对持续挑战奠定必要的基础。对能够整合关键信息以实现实时追踪，并能够深入挖掘如按医生和手术计算的单例成本等精细、多维数据的工具进行投资，对于改善成本和临床结果至关重要。
成本优化与韧性并非互补
本质上，成本优化和韧性在医疗供应链中具有相互冲突的目标。成本优化优先考虑围绕最大价值进行标准化，而韧性则更侧重于应对中断的准备。因此，过度倾向于其中一方的供应链领导者正面临两种结果之一：短缺时缺乏选择，或成本失控。
未来的成功需要采取平衡的方法——消除差异以改善成本，同时优化供应商策略以确保韧性。例如，许多有远见的医疗系统将在2026年寻求更多国内采购，以减少与地缘政治风险相关的中断可能性。
供应商关系至关重要
过去几年无疑凸显了供应商关系的重要性，尤其是在理解关税风险和克服供应短缺方面。展望2026年，供应链领导者应为与供应商的艰难谈判做好准备，因为许多供应商会利用关税中断作为提价的机会。
为最大限度地减少对财务底线的影响并确保2026年及未来的韧性，做好准备将是关键。因此，依赖传统GPO和供应商合作伙伴关系的医疗系统必须调整其策略。那些优先考虑数量而非价值的长达数十年的传统方法正在转变，新的模式优先考虑与少数供应商建立长期、稳定的关系，从而实现更大范围的协作，并探索远超价格点的质量杠杆。
供应链与临床部门的协调势在必行
围绕标准化和减少浪费来获得临床医生的认同，符合所有利益相关者的最佳利益，而且随着基于价值的合同覆盖范围扩大，这对于成功至关重要。数据在协调供应链与临床医生的利益方面扮演着重要角色。
当供应链高管能够获得正确的数据来支持其主张时，他们可以与临床医生合作，围绕那些能产生最佳患者预后和成本效益的选择来标准化供应品。
人工智能在供应链中的力量不容忽视
在许多行业中，人工智能在供应链运营中的应用正在迅速推进。在医疗领域，供应链领导者对人工智能持更加谨慎的态度，因为从患者安全的角度来看，涉及的风险太多。2026年，随着这些能力在ERP和EHR系统中变得更为主流，该行业将见证人工智能采用的转变。
简而言之，那些把头埋进沙子里的供应链领导者将会被抛在后面。人工智能将越来越多地被用于分析大型数据集，以减少缺货和过剩库存，从而在需求突然变化时提高韧性。值得注意的是，从供应链的角度来看，人工智能有望在压缩从“提问 → 洞察 → 行动”的周期时间方面产生最大的影响。
从经验教训到优化
随着医疗组织展望2026年，给供应链领导者的信息很明确：韧性、成本管理和临床卓越不能再孤立地追求。近年来的经验教训强调了需要更好的数据、更强的供应商伙伴关系、更紧密的临床协调，以及像人工智能这样先进技术的审慎采用。
那些拥抱变革需求的人，不仅将为应对中断做好更充分的准备，还将为患者、临床医生和企业创造可衡量的价值。
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