爱荷华州达文波特——爱荷华州一家社区健康提供者联盟正在开发一种人工智能工具，旨在帮助医生更好地识别具有复杂医疗和行为健康需求的患者。该联盟已获得52.375万美元的联邦研究拨款。
爱荷华州初级保健协会获得了美国国立卫生研究院的AIM-AHEAD拨款，用于构建和试点一种“公平感知”的人工智能和机器学习模型，旨在改善爱荷华州社区健康中心所服务患者的护理质量。该组织是从全国70多个申请者中选出的六个获奖者之一。
“大多数获奖者通常是大型研究中心甚至学术医疗中心，”爱荷华州PCA首席财务和分析官Kyle Briese表示。“这使得初级保健协会及其合作健康中心获得这笔拨款更加与众不同。”
爱荷华州的初级保健中心为超过25万名患者提供服务，其中许多人面临严重的健康和经济挑战。Briese表示，在这些诊所接受治疗的患者中，超过90%生活在联邦贫困线的200%以下。“这些患者通常对共病和复杂病症有不成比例的需求。”
这个为期两年的项目将专注于训练AI模型分析大量脱敏患者数据，以识别可能预示更高健康风险的模式，尤其是当慢性疾病与行为健康问题交织时。研究人员将重点关注患有糖尿病、高血压和心血管疾病等心脏代谢疾病，同时可能伴有抑郁、焦虑或其他行为健康挑战的患者。
Briese将训练AI系统比作教孩子识别物体。“这就像让系统有机会查看数据，然后我们人类告诉它如何思考这些数据。有时可以把它想象成教孩子什么是大象的闪卡：这是一张大象的图片，这是一张长颈鹿的图片。那不是大象。”
通过分析更广泛的数据集，包括病史和临床记录，AI可以发现医生在繁忙门诊期间可能无法立即看到的联系。目标是最终将该工具集成到电子健康记录系统中，使其能提醒医生潜在风险并帮助指导治疗决策。
“在诊疗时，医生将获得比今天查看患者时更丰富的洞察力，”Briese说。
参与该项目的社区健康中心包括服务于全州农村和医疗服务不足地区的诊所，例如在Quad Cities、Muscatine和Clinton设有诊所的Community Health Care Inc.。该组织首席执行官Tom Bowman表示，初级保健提供者经常看到患有多种重叠疾病的患者，这使得在短暂的问诊中难以全面掌握情况。
“我们的患者非常复杂，”Bowman说。“许多患者有多种合并症，无论是心理健康挑战、行为健康需求，还是伴有糖尿病或高血压等慢性疾病。”该AI模型可以帮助标记出可能需要额外筛查或随访护理的患者，依据相似病例中发现的模式。例如，Bowman说，新诊断为糖尿病或心脏病的患者可能也面临更高的抑郁或焦虑风险。
“如果我们过去没有对该患者进行过抑郁或焦虑筛查，也许我们这次会进行筛查，因为他们有近期诊断，”他说。“这有助于医生优先考虑问题，并更全面地看待该患者。”
研究人员表示，该项目还可能有助于减少AI健康工具中的偏见，因为它使用的数据来自社区健康中心，这些中心治疗的人群包括农村居民、低收入患者、移民和难民，具有多样性。“很多时候，AI项目或研究项目都基于学术中心或大都市地区，”Bowman说。“这为研究带来了完全不同的患者群体。”
目前，AI系统将在幕后运行，研究人员分析数据并训练模型。如果试点成功，医生大约一年内就可在诊所中使用该工具。爱荷华州PCA的负责人和当地提供者都表示，患者隐私仍然是首要任务。Briese说，项目中使用的所有数据都已脱敏，并遵守联邦隐私标准，包括HIPAA以及美国国立卫生研究院和机构审查委员会的指导方针。Bowman表示，该系统分析的是患者群体的趋势，而不是个人记录。
“我们不会查看姓名、地址或类似信息，”他说。“我们希望AI工具只查看信息组，这样任何单个患者的健康记录都无法被识别。”如果成功，领导者表示，该项目可以为社区健康提供者提供新工具，以更好地理解复杂的健康模式，改善服务不足患者的健康结果。“这个项目是爱荷华人帮助开发本地化、基于爱荷华的AI工具，服务于我们社区的机会，”Briese说。“最终目标是更好的健康结果。”
在工作日下午4点到5点收听The Current节目，观看影响您、您的家人和您的家乡的现场访谈，以及当日所有重大头条新闻。
【全文结束】