医疗保险在全国范围内受到密切关注，但大多数人并不知道保险公司正在使用人工智能来审查和拒绝患者的理赔。这在医疗保健领域造成了重大问题，有时甚至会危及生命，但地方立法可以为患者提供保护。
人工智能作为一种强大的工具，可以在许多行业中提高效率、降低成本并简化任务，但在医疗保健方面，我们需要格外小心。人工智能在保险理赔拒绝和预先授权中的作用越来越大，对患者安全和信任构成了严重威胁。这些系统本应在人们最脆弱的时刻提供支持。
这就是HB2175法案的作用所在。这项立法确保医疗决策不会被隐藏在人工智能“黑箱”中，使患者和医生无法了解护理被拒绝的原因或方式。相反，它保证涉及医疗判断的案件由具有培训、经验和道德责任的持证医疗专业人员进行审查。
保险理赔拒绝并不是新鲜事——问问那些难以获得所需护理的患者就知道了。但变化在于这些拒绝是如何发生的。我最近审查了一家大型工伤赔偿保险公司的五份降级索赔。“降级”意味着它们以低于账单金额的费率报销。很明显，这些决定是由人工智能做出的。经过仔细审查后，我发现虽然其中两项可以有争议，但三项显然是正确的，不应该被降级。我们对这些索赔提出了上诉，但它们仍然悬而未决。这就是医生和患者面临的令人沮丧的现实：算法做出了任意决定，即使明显错误，纠正过程也是缓慢、困难且成本高昂的。
保险应该是一个安全网，承诺在需要医疗护理时，患者不会独自面对巨额账单。然而，越来越多的人工智能驱动系统在没有人类判断所提供的洞察力和同情心的情况下做出这些决定。训练有素的专业人员不再权衡每个案件的具体情况，而是由算法决定哪些批准，哪些不批准——通常缺乏足够的透明度和问责制。
HB2175法案由朱莉·威洛比代表提出，至关重要的是因为人工智能模型并不完美，它们只与其训练数据一样好。如果过去的数据显示出偏见——无论是来自人口统计学、历史索赔模式还是现实生活中的复杂医疗案例——人工智能将把这些偏见带入未来，可能使某些患者处于不公平的劣势。更令人担忧的是，这些系统的主要目标是削减成本。当减少支出优先于患者护理时，结果就是更多的延误、更多的拒绝和更差的结果。
也许最大的担忧是人工智能如何从医疗决策中移除了人性因素。算法可以处理大量数据，但它们无法理解个人健康的细微差别或医生每天所做的判断。我最近与一位全国性的医生领袖讨论了这个问题。他告诉我，唯一对抗人工智能驱动的理赔拒绝的方法是在发送之前用我们自己的人工智能预处理我们的账单。这让我感到非常荒谬——我们实际上是在一场看谁拥有最好的软件来通过系统的数字军备竞赛中。医生们本来应该花时间在患者护理上，现在却被迫与保险算法进行斗争。
这并不意味着人工智能在医疗保健中没有一席之地——它确实有！人工智能可以成为简化行政任务、提高效率甚至协助决策的有价值的工具。然而，在决定患者是否接受治疗时，人类监督是不可或缺的。
亚利桑那州的立法者有一个真正的机会，通过确保人工智能在保险决策中得到道德使用来保护患者。技术应该为人民服务，而不是与之对立。随着人工智能继续塑造我们的世界，我们必须记住，没有任何算法可以取代训练有素的医疗专业人员的经验、同情心和责任感。赌注实在是太高了。
迈克尔·邓恩博士是一位拥有超过27年医疗经验的家庭医学医生，服务于东谷地区的患者。他的电子邮件地址是flyingdoc1@yahoo.com。
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