维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）这位70岁的OpenAI首位风投投资人，在旧金山举办的"神之医学"健康与长寿峰会上，面对医疗AI发展前景给出了极具个人风格的论断：当自己出现健康问题时，他会优先向ChatGPT寻求解答，若医生诊断存在分歧，则会继续咨询其他医生。这位AI技术极端乐观者坚信，假设能突破美国医学会（AMA）的体制阻力，人类早已迈入AI医生群体主导疾病诊断和治疗方案的时代。
尽管科斯拉的观点颇具冲击性，当天与会专家普遍展现出更谨慎的立场。他们描绘的美国医疗产业图景充满复杂性——既存在高度管制带来的创新迟滞，又蕴含着AI初创企业可切入的多样化需求场景。多位演讲者感慨，在现有医疗体系中植入技术创新如同慢工出细活，甚至有人提出应当"白手起家"重建AI驱动的医疗系统。
中国效率引发羡慕与警惕
与会者普遍关注中国医疗AI发展态势，尤其对其新药审批速度之快和创新接受度之高流露出复杂情绪。这种对比折射出美国在生物技术领域领先地位的动摇：AI工具虽能在药物研发早期筛选中发现被遗忘的分子宝藏，但冗长的FDA审批流程已使美国在创新药物上市速度上落后于中国。
技术理想与现实碰撞
医疗AI创业公司展现的应用突破成为亮点：Hippocratic AI的语音助手在东海岸热浪期间主动联系20万人筛查中暑风险；南加州Akido Labs的iPad AI诊断系统使医生工作效率提升400%；Slingshot AI的5万人心理治疗测试效果堪比人类治疗师。然而商业模式困局依旧显著——当医保支付方成为实际"消费者"时，创新技术的市场渗透面临重重阻力。OpenEvidence的应对策略颇具启示性：面向医生开发的LLM系统采用广告支持的免费模式，绕开传统采购审批流程。
监管改革与政治博弈
尽管对肯尼迪卫生部长反疫苗立场的批评声浪此起彼伏，与会者仍对华盛顿的监管改革保持审慎期待。值得关注的是特朗普政府推行的"剪除纸质病历"计划，其通过医疗文书数字化和患者数据共享通道建设，正在重塑医患互动模式。风险投资界观察到，包括医疗保险优势计划评级体系改革在内，政策风向正在为私营部门创新打开空间，但保险公司过度逐利引发的医疗成本失控仍是悬顶之剑。
行业生态观察
此次峰会由Eric Newcomer与"Smart Girl Dumb Questions"主播Nayeema Raza联袂主持，与会者的整体乐观情绪中暗含危机意识。正如Abridge创始人Shiv Rao在压轴发言中强调："医疗的本质是人与人的连接，患者与医生的对话永远是核心信号。"这种辩证认知，恰是狂热AI浪潮中的清醒剂。
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